چرا اکسل برای سئوکاران مفید است؟

اکسل برای سئو کاران به عنوان یک ابزار مفید شناخته می‌شود زیرا امکانات زیادی برای مدیریت و تحلیل داده‌ها در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد. این ابزار قابلیت‌های زیر را ارائه می‌دهد که برای سئو کاران بسیار مفید است:

• بررسی رتبه‌بندی کلمات کلیدی: با وارد کردن داده‌های مربوط به کلمات کلیدی و عملکردها، می‌توانید به دقت بررسی کنید که کدام کلمات کلیدی در رتبه‌بندی بالا قرار دارند و کدامیک از آن‌ها نیاز به بهبود دارند.
• مدیریت داده: با استفاده از صفحات کاری و جداول، می‌توانید داده‌های مختلف را سازماندهی کنید، از جمله لیست کلمات کلیدی، عملکردها، وب‌سایت‌های رقیب و غیره.
• مانیتورینگ عملکرد وب‌سایت: با وارد کردن داده‌های مربوط به عملکرد وب‌سایت در اکسل و سپس استفاده از فرمول‌ها و نمودارها، می‌توانید عملکرد وب‌سایت را مانیتور کنید و الگوهای رفتار کاربران را تحلیل کنید.
• تحلیل داده‌ها: اکسل ابزارهای متنوعی برای تحلیل دقیق داده‌ها فراهم می‌کند، از جمله فرمول‌های محاسباتی، نمودارها، و جداول پیوت.
• مقایسه و تحلیل رقبا: با وارد کردن داده‌های مربوط به رقبا و استفاده از ابزارهای تحلیلی اکسل، می‌توانید عملکرد وب‌سایت خود را با رقبا مقایسه کرده و نقاط قوت و ضعف خود را شناسایی کنید.

به طور کلی، اکسل یک ابزار قدرتمند برای مدیریت و تحلیل داده‌ها است که به سئو کاران کمک می‌کند تا بهترین استراتژی‌ها را برای بهبود رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها ایجاد کنند.

ترفندهای اکسل برای سئو

ترفندهای اکسل برای سئو می‌تواند به صورت زیر باشد:

تجزیه و تحلیل کلمات کلیدی:

با استفاده از فرمول‌ها و توابع مختلف می‌توانید کلمات کلیدی را تجزیه و تحلیل کرده و نمودارهایی مانند Word Clouds ایجاد کنید تا الگوها و پترن‌هایی که در کلمات کلیدی موجود است را بشناسید.

استفاده از فرمول‌های محاسباتی:

 با استفاده از فرمول‌های محاسباتی مانند VLOOKUP، CONCATENATE، و IF، می‌توانید داده‌های مختلف را ترکیب و تحلیل کنید، مانند کلمات کلیدی، متن توضیحات، و غیره.

استفاده از جداول پیوت:

 با استفاده از جداول پیوت، می‌توانید داده‌های خود را به صورت خلاصه شده تجزیه و تحلیل کنید و الگوهایی را که در داده‌ها وجود دارد را شناسایی کنید.

ردیابی و مانیتورینگ عملکرد:

با استفاده از فرمول‌ها و نمودارها، می‌توانید عملکرد وب‌سایت را مانیتور کرده و تغییرات آن را بازبینی کنید، از جمله تعداد بازدیدها، میزان ترافیک، نرخ تبدیل، و غیره.

فیلتر و مرتب‌سازی داده‌ها:

 با استفاده از قابلیت‌های فیلتر و مرتب‌سازی اکسل، می‌توانید داده‌های خود را بر اساس معیارهای مختلفی مانند ترتیب الفبایی، تعداد بازدیدها، و غیره، فیلتر و مرتب کنید تا الگوها و اطلاعات مهم را شناسایی کنید.

این ترفندها فقط یک آغاز هستند و امکانات بیشتری برای استفاده از اکسل در سئو وجود دارد که با بررسی و آزمایش می‌توانید کارایی واقعی آن را تجربه کنید. در ادامه ۴ ترفند پیشرفته اکسل و G-sheets برای سئوکاران را معرفی می‌کنیم.

۴ ترفند پیشرفته اکسل و G-sheets برای سئوکاران

۱. تشخیص زبان مبدا

این مرحله بالقوه دیگر است که زبان هر کلمه کلیدی را در لیست خود تعریف کنید. اگر می خواهید کلمات کلیدی را که از زبان خاصی نیستند حذف کنید، این مرحله را انجام دهید.

برای این مورد، به Google Sheets و فرمول زیر نیاز دارید:

DETECTLANGUAGE (متن_یا محدوده)

این شروع خوبی به شما می دهد. با این حال، یک بررسی دستی اضافی را توصیه می کنیم، زیرا نتایج این فرمول کامل نیست. نتایج برای زبان هایی که از الفبای لاتین استفاده می کنند دقیق تر و قابل اعتمادتر هستند. پس از افزودن یک لایه دیگر از اطلاعات به داده های خود، می توانید شروع به تجزیه و تحلیل کنید.

۲. چندین فایل اکسل را ادغام کنید

این یک ویژگی اساسی است، اما بسیاری از افراد آن را نمی دانند. این وضعیت را تصور کنید: شما به یک شرکت بهداشتی در تحقیقات کلمات کلیدی کمک می کنید، و آنها در یک جایگاه بسیار رقابتی قرار دارند. در ابتدا، فهرستی از 10 بیماری برای بررسی بیشتر به شما داده می شود.

در سئو، این معادل 10 عبارت طولانی است که هر کدام یک مخفف مشخص دارد. نتیجه نهایی 40 فایل است (زیرا زمانی بود که Semrush به شما اجازه نمی داد هم مطابقت گسترده و هم عبارات مرتبط را در یک فایل صادر کنید).

اگر می خواهید اینها را در یک فایل بزرگ ترکیب کنید، کاری که اکثر کاربران انجام می دهند این است که هر فایل را باز کرده و سپس کپی و جایگذاری کنید – 40 بار! اگر فایل‌ها بزرگ هستند و باز کردن زمان بر است، این کار به راحتی بیش از دو ساعت طول می‌کشد، بدون اینکه حتی بتوانید آنالیز را شروع کنید.

به جای آن رویکرد وقت گیر، این را امتحان کنید.

• یک پوشه جدید ایجاد کنید و تمام فایل های خود را در آن قرار دهید. (در مورد من، دو پوشه داشتم، یکی برای کلمات کلیدی تطبیق گسترده و دیگری برای موارد مرتبط).
• سپس یک فایل اکسل جدید باز کنید و به تب Data بروید.
• روی منوی کشویی Get Data کلیک کنید و گزینه From Folder را انتخاب کنید.
• اکسل به‌طور خودکار تمام فایل‌های شما را در یک فایل ادغام می‌کند تا زمانی که ستون‌های یکسانی داشته باشند.

بهترین بخش این است که اکسل قبل از ترکیب داده ها، نوع رمزگذاری را از شما درخواست می کند. دقیقاً به همین ترتیب، در حدود پنج دقیقه، یک فایل بزرگ با مثلاً 50000 ردیف خواهید داشت.

حذف عبارات اضافه

پنج هزار ردیف برای تحقیق در مورد کلمات کلیدی بسیار زیاد است، به خصوص زمانی که ذینفعان معمولاً بیش از 50 تا 100 ایده واقعی را انتظار ندارند.

بنابراین احتمالاً می خواهید شروع به تمیز کردن پرونده خود کنید. پس از حذف همه کلمات کلیدی بدون داده های حجم جستجو از spreadsheetخود، می توانید تمام کلمات کلیدی را که وجه املایی ندارند حذف کنید.

۳. املای هزاران کلمه را با یک کلیک بررسی کنید

از ۴ ترفند پیشرفته اکسل و G-sheets برای سئوکاران می توان به نحوه چک املا اشاره نمود. راهی برای بررسی املای فایل‌های اکسل بزرگ وجود دارد، و این روش باید هم برای انگلیسی و هم برای سایر زبان‌ها کار کند. پاسخ به این کار استفاده از ماکروها است. با فعال کردن ماکروها و اضافه کردن یک مورد اختصاص داده شده برای برجسته کردن تمام کلمات غلط املایی با رنگ مشخص، می توانید به سرعت خطاها را ببینید و آنها را از فایل خود حذف کنید.

اگر فایل شما بزرگ است مدتی برای اجرا نیاز دارد . به خاطر داشته باشید که کد کامل نیست. اگر نام‌های اختصاری یا نامی (برند، کشور، افراد) دارید، اگر با حروف بزرگ درست نوشته نشده باشند، همه این‌ها به‌صورت غلط املایی مشخص می‌شوند.

شما به یک مرحله دیگر نیاز دارید تا همه اینها را دوباره بررسی کرده و برجسته نکنید. یک فرمول ساده IF ممکن است در این مورد کار کند. اکنون 50000 کلمه کلیدی ما به حدود 10000 کاهش یافته است، اما قبل از اینکه بتوانید واقعاً تجزیه و تحلیل را شروع کنید به کار بیشتری نیاز است.

۴. شمارش سلول های رنگی

هر فردی روش های مختلفی برای کار و تجزیه و تحلیل داده ها دارد.استفاده از رنگ ها جذاب است.

قالب بندی رنگ در یک ستون آسان است، زیرا ویژگی های مناسبی برای فیلتر کردن و مرتب کردن داده ها بر اساس رنگ وجود دارد. اما زمانی که شما 30 یا 50 ستون دارید و می خواهید بدانید که چگونه تمام سلول ها را با رنگ مشخص از تمام ستون ها بشمارید، تبدیل به یک چالش می شود.

به عنوان مثال، روی یک پروژه پیوند داخلی کار می کردیم که در آن نیاز به استفاده از Screaming Frog داشتیم. در این مورد خاص، ما به دنبال 40 اصطلاح مختلف برای افزودن لینک های داخلی به 20 صفحه مختلف بودیم.

پس از تکمیل پروژه، می خواستیم بدانیم که واقعا چند لینک داخلی را پیاده سازی شده است.

مطمپنا نمی خواستیم تمام 40 ستون را یکی یکی به صورت دستی فیلتر کنم. این امر مخصوصاً به این دلیل صادق است که هر زمان که یک پیوند داخلی قرار می‌دادیم از کد رنگی استفاده می‌کردیم.

برای کمک به این کار، می توانید دوباره از ماکروها استفاده کنید. فرمولی که پس از اجرای آن‌ها به آن نیاز خواهید داشت، بسیار ساده است – CountCellsByColor (محدوده_داده، cell_color). شما می توانید رنگ سلول را با استفاده از یکی از سلول های خود تعریف کنید.

خبر خوب برای همه طرفداران Google Sheets این است که راهی برای انجام این کار بدون استفاده از اکسل نیز وجود دارد. شما فقط به یک اسکریپت Google Apps نیاز دارید.

اگر با این ابزار آشنایی ندارید، این نماد رنگارنگ در زیر منوی Extensions است. این گزینه بسیار ساده تر است.

در صورت تمایل ب دریافت مشاوره یا سفارش سئو با ما در ارتباط باشید. ۴۷۶۲۰۰۷۰

تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از spreadsheet و genAI

ChatGPT می تواند بینش سریعی از تجزیه و تحلیل داده ها ارائه دهد. با این حال، ابتدا باید داده های خود را به گونه ای آماده کنید که تمیز و دارای ساختار مناسب باشند. سپس، یک اعلان دقیق ایجاد کنید و تجزیه و تحلیل مورد نظر خود را گام به گام توضیح دهید و نتایج خاصی را بخواهید.

برای دسترسی به قابلیت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته ChatGPT، به ChatGPT Plus نیاز دارید. این امکان تجزیه و تحلیل کمی را بر اساس داده ها فراهم می کند، اما توجه داشته باشید که نتایج کیفی ممکن است کاملا دقیق نباشد.

به یاد داشته باشید، چیزهایی را بخواهید که می‌توانند بر اساس داده‌های شما کمیت شوند، نه برای پاسخ‌هایی که نیاز به نتایج کیفی دارند، زیرا خطر پایان یافتن با بینش‌های نه چندان دقیق را دارید.

یکی از چیزهایی که در مورد تجزیه و تحلیل داده ها با ChatGPT دوست دارم، تجسم داده ها است. هنگام ایجاد گزارش برای تیم خود، می توانید از قدرت هوش مصنوعی برای کارهای پیشرفته تر استفاده کنید – مانند رگرسیون، آزمایش فرضیه و موارد دیگر.

شما همچنین می توانید بیشتر این کارها را با کمک پایتون یا به زودی با اکسل + پایتون انجام دهید.

نکاتی که باید درباره Excel و Google Sheets بدانید

در زمانی که هوش مصنوعی مولد بر زندگی روزمره ما مسلط است، ارزش تقویت مهارت های spreadsheetخود را نادیده نگیرید.

تسلط بر تکنیک‌های اکسل و برگه‌های گوگل، ماهیچه‌های تحلیلی حیاتی ایجاد می‌کند که به شما امکان می‌دهد «چرا» پشت داده‌ها را درک کنید.

خواه شما یک SEO در تجزیه و تحلیل لیست کلمات کلیدی باشید، یک متخصص PPC در تطبیق هزینه های تبلیغاتی، یا یک مدیر مدیریت ارشد مدیریت تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل کمپین، ارتقاء سطح مهارت های spreadsheet شما زمان مناسبی است.

با روش‌های مناسب، می‌توانید حتی بزرگترین مجموعه داده‌ها را به بینش‌های واضح و کاربردی تبدیل کنید.

نوشته ۴ ترفند پیشرفته اکسل و G-sheets برای سئوکاران اولین بار در آکادمی رایانیتا. پدیدار شد.

هوش مصنوعی یک روند به ظاهر غیرقابل توقف است. با راه اندازی در 23 نوامبر 2022، توسعه دهندگان ChatGPT پایه و اساس حیاتی یک سری از فناوری ها و ابزارهای جدید را گذاشتند.

هوش مصنوعی همچنین به بخشی از زندگی روزمره بسیاری از بازاریابان در زمینه بهینه سازی موتورهای جستجو تبدیل شده است و از کارهای روزانه آنها پشتیبانی می کند. بسیاری از کارشناسان سئو به ابزارهای مختلف هوش مصنوعی متکی هستند، به ویژه هنگام ایجاد محتوا. هوش مصنوعی علاوه بر سرعت بخشیدن به کار روزانه، فضایی برای الهام بخشیدن به شما ارائه می دهد و می تواند فرآیندهای کاری پیچیده را به حداقل تلاش کاهش دهد.

به همین دلیل است که همه کارشناسان سئو که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می کنند و می دانند چگونه از آنها به نفع خود استفاده کنند، می توانند سریعتر کار کنند. کار سریعتر با کیفیت ثابت به معنای عملکرد و ترافیک بیشتر برای وب سایت های شرکت، وبلاگ ها و موارد مشابه است. ترافیک بیشتر به معنای فرصت های بیشتر برای بهینه سازی و در نتیجه احتمال بالاتری برای رسیدگی موثر و جلب نظر مشتریان است.

هوش مصنوعی چگونه می تواند به سئو کمک کند؟

AI نقش مهمی را در پشتیبانی از بهینه سازی موتورهای جستجو بازی می کند. هوش مصنوعی از طریق توانایی خود در تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها و تشخیص الگوها، فرصت های متعددی را برای بهبود استراتژی های سئو و افزایش دید وب سایت ها در نتایج موتورهای جستجو ارائه می دهد.

تجزیه و تحلیل و آماده سازی

یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در بهینه سازی موتورهای جستجو، جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها از منابع مختلف است. هوش مصنوعی می تواند به جمع آوری اطلاعات در مورد کلمات کلیدی، روند جستجو، رقبا، رفتار کاربر و سایر عوامل مرتبط کمک کند. این داده ها برای به دست آوردن بینش و تصمیم گیری آگاهانه برای بهینه سازی وب سایت استفاده می شود.

تحلیل نتایج جستجو و رقبا مبتنی بر هوش مصنوعی

می توان از هوش مصنوعی برای ارزیابی رفتار بازار نیز استفاده کرد. علاوه بر اطلاعات دقیق در مورد رقبا، بینش هایی نیز می توان در مورد رفتار جستجوی کاربران به دست آورد. این اطلاعات را می توان به نحو مطلوبی در استراتژی سئوی خود ادغام کرد و برای تولید محتوا استفاده کرد.

تحلیل و بهینه سازی محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی

ابزارهای مختلف هوش مصنوعی امکانات متعددی را برای تجزیه و تحلیل وب سایت ها و مقالات موجود ارائه می دهند. این بدان معنی است که مدیران بازاریابی می توانند به سرعت یک دید کلی از طیف گسترده ای از موضوعات داشته باشند و در زمان خود در تحقیقات پیچیده صرفه جویی کنند.

اما مراقب باشید: در بیشتر موارد، هوش مصنوعی فقط می تواند به اطلاعات ارائه شده دستی دسترسی داشته باشد و بنابراین همیشه با وضعیت فعلی کار نمی کند. علاوه بر تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی، تحقیقات شما نیز باید انجام شود تا آخرین یافته‌ها در مورد موضوع مورد تحقیق ادغام شود.

اگر سئو موضوع مورد علاقه شماست مقالات سئو ما را از دست ندهید.

استفاده از هوش مصنوعی برای تحقیق و تحلیل کلمات کلیدی

تعیین کلمات کلیدی در سئو بسیار مهم است. هوش مصنوعی در سئو این موضوع را در نظر گرفته است. کلمات کلیدی اساس بهینه سازی موفقیت آمیز موتورهای جستجو هستند. برای فیلتر کردن عبارات جستجو با بالاترین پتانسیل برای ایجاد بیشترین ارزش برای وب سایت و تجارت، نیاز به تحقیق عمیق است. تحقیق کلمات کلیدی برای بسیاری از بازاریابان فرآیندی زمان‌بر و نسبتاً آزاردهنده است. ساعت‌ها جستجو و ذخیره عبارات جستجوی مناسب، ارزیابی ارتباط و پتانسیل، خوشه‌بندی کلمات کلیدی و تشکیل استراتژی مناسب، این را می‌توان با هوش مصنوعی آسان‌تر کرد.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند وظایف پشتیبانی را در زمینه تحقیقات کلمات کلیدی و خوشه‌بندی کلمات کلیدی انجام دهد و نقش فعالی در یافتن ایده‌ها به منظور کاهش حجم کاری مدیران سئو و بازاریابی داشته باشد.

در حال حاضر ابزارهای سئوی متعددی وجود دارد که می‌توانند فهرست کل کلمات کلیدی را در مدت زمان بسیار کوتاهی با استفاده از تنها یک قطعه اطلاعات مانند یک کلمه کلیدی متمرکز نشان دهند. ابزارهای دیگر از خوشه بندی کلمات کلیدی پشتیبانی می کنند و بنابراین می توان از آنها به عنوان یک اقدام حمایتی برای ساخت وبلاگ استفاده کرد.

ابزارهای تحلیل کلمات کلیدی  با هوش مصنوعی عبارتند از:

• Scalenut
• AIPRM ChatGPT
• Squirrly
• Keywordinsights.ai

بهینه سازی On-page با هوش مصنوعی

علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند به ایجاد محتوای با کیفیت بالا کمک کند. با تجزیه و تحلیل محتوا و داده‌های کاربر، هوش مصنوعی می‌تواند برای موضوعات و کلمات کلیدی مرتبط توصیه‌هایی ارائه کند و به ایجاد محتوایی که نیازها و علایق مخاطب هدف را برآورده می‌کند کمک کند. این به افزایش ارتباط وب سایت برای موتورهای جستجو کمک می کند.

ابزارهای مفید عبارتند از:

• Alli AI
• Word lift
• Screpy

نوشتن متون سئو با هوش مصنوعی

ایجاد سئو با هوش مصنوعی راهی کارآمد و موثر برای ایجاد محتوای با کیفیت بالا است که هم برای موتورهای جستجو و هم برای کاربران بهینه شده است. با استفاده از تولیدکنندگان متن هوش مصنوعی، کارشناسان سئو می توانند در زمان صرفه جویی کنند و همچنان متن هایی با کیفیت بالا ایجاد کنند که الزامات بازاریابی موتورهای جستجو را برآورده می کند.

اما مراقب باشید: مدیران سئو و بازاریابی نباید کورکورانه به هوش مصنوعی برای تولید محتوا تکیه کنند. چه هنگام ایجاد متن و چه هنگام بهینه سازی کلمات کلیدی، مهم است که همیشه نتایج هوش مصنوعی را بررسی و بازبینی کنید.

ابزارهای مفید عبارتند از:

• ChatGPT
• Compose
• Copy.ai
• Jasper
• Writesonic
• Content bot
• Rytr.me
• Quillbot.com
• Surfer SEO

عناوین متا و توضیحات متا با هوش مصنوعی

اگر بتوان متون خاص گروه هدف را با هوش مصنوعی ایجاد کرد، همین امر می تواند در مورد عناوین متا و توضیحات متا نیز اعمال شود. با دستورالعمل‌های صحیح، یک هوش مصنوعی می‌تواند قطعه‌های جالب و بهینه‌سازی شده برای کلمات کلیدی را ایجاد کند که به کاربران جستجو و موتور جستجو مرتبط است.

تجزیه و تحلیل و توصیه های  On-page

همچنین می توان از هوش مصنوعی برای انجام تجزیه و تحلیل در صفحه استفاده کرد. ابزارهای تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند یک بررسی جامع از وب‌سایت انجام دهند، داده‌های مرتبط را جمع‌آوری کنند و بر اساس این اطلاعات، توصیه‌های بهینه‌سازی مناسبی را برای بهبود سئوی وب‌سایت ارائه دهند.

داده های ساخت یافته با هوش مصنوعی

داده های ساختاریافته (Structured data) نشانگرهای کد خاصی هستند که به موتورهای جستجو کمک می کنند تا محتوای یک وب سایت را بهتر درک کنند و نتایج جستجوی غنی را با اطلاعات اضافی نمایش دهند.

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به تولید داده های ساختاریافته کمک کنند. می توانید مشخصاتی برای کد ایجاد کنید که با اطلاعات لازم در مورد شرکت، مقاله، آگهی استخدام و … پر شده است.

بهینه سازی Off-page با هوش مصنوعی

بهینه‌سازی خارج از صفحه به اقداماتی گفته می‌شود که خارج از وب‌سایت خود فرد انجام می‌شود و هدف آن بهبود دید و اعتبار یک وب‌سایت در موتورهای جستجو است. هوش مصنوعی می تواند در زمینه های مختلف بهینه سازی خارج از صفحه برای توسعه استراتژی های موثر و هدفمند استفاده شود. در این زمینه هوش مصنوعی در سئو به پیشرفت بیشتری نیاز دارد.

ابزارها عبارتند از:

• Scalenut
• Postaga

استراتژی های لینک سازی مبتنی بر هوش مصنوعی

ابزارهای سئوی هوش مصنوعی را می توان برای شناسایی و ارزیابی وب سایت های بالقوه برای ایجاد بک لینک استفاده کرد و به مدیران سئو یا بازاریابی کمک کرد تا یک نمونه کار را ایجاد کنند.

نتیجه

به طور کلی، هوش مصنوعی در سئو ابزار قدرتمندی است که به متخصصان سئو کمک می کند تا کار خود را کارآمدتر و موثرتر کنند. با پیشرفت‌ها و پیشرفت‌های بیشتر در فناوری هوش مصنوعی، پتانسیل بیشتری در آینده خواهیم دید و راه‌های جدیدی برای بهینه‌سازی وب‌سایت‌ها کشف خواهیم کرد. بنابراین، ادغام هوش مصنوعی در سئو بخش مهمی از استراتژی های بازاریابی خواهد بود و به شرکت ها کمک می کند تا در نتایج موتورهای جستجو رقابتی باقی بمانند.

استفاده از هوش مصنوعی در زمینه بهینه سازی موتورهای جستجو قبلاً مزیت های متعددی را نشان داده است و در آینده نزدیک اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد. با استفاده از هوش مصنوعی، متخصصان سئو می توانند حجم گسترده ای از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند، روندها را شناسایی کنند و توصیه های شخصی شده را استخراج کنند. این امر منجر به بهینه‌سازی دقیق‌تر و مبتنی بر داده‌های وب‌سایت‌ها می‌شود که می‌تواند منجر به بهبود دید و رتبه‌بندی بالاتر در نتایج موتورهای جستجو شود.

با این حال، هنگام استفاده از هوش مصنوعی در سئو نیز باید اقدامات احتیاطی خاصی انجام شود. اتکا کورکورانه به ابزارهای هوش مصنوعی توصیه نمی شود. تخصص و بررسی انسانی برای تأیید نتایج هوش مصنوعی و اطمینان از برآورده شدن اهداف و نیازهای خاص یک وب سایت ضروری است.

نوشته هوش مصنوعی در سئو اولین بار در آکادمی رایانیتا. پدیدار شد.

هوش مصنوعی (AI) امروزه به دلیل استفاده از آن در کاربردهای مختلف بسیار ترند شده است. محبوب ترین مورد استفاده آن ChatGPT OpenAI (یک ربات چت مبتنی بر هوش مصنوعی) است که می تواند به انبوهی از سوالات پاسخ دهد. یکی از متحدان نزدیک ChatGPT، BARD (توسعه با دسترسی بهتر و مسئولیت پذیر) گوگل است که در ژوئن 2021 راه اندازی شد.

مقدمه

ChatGPT OpenAI با استفاده از مدل ترانسفورماتور آموزش داده شده است. این مدل می تواند متون انبوه را برای کشف الگوهای زبانی ترکیب کند و برای هر نوع پرس و جو مفید است. هر دوی این مدل ها می توانند به سوالات مختلفی پاسخ دهند. البته تفاوت اصلی در نحوه آموزش و ساخت این مدل ها است. روشی که آنها از پردازش زبان طبیعی برای ایجاد پاسخی شبیه به انسان استفاده می کنند.

تفاوت اساسی بین Bard و ChatGPT در مدل‌های زبان بزرگ (LLM) نهفته است. ChatGPT OpenAI بر اساس معماری Transformer ساخته شده است، در حالی که Google Bard مبتنی بر معماری PalM 2 است.

هر دو خطاهای قابل توجهی داشته اند، اما هوش مصنوعی به طور مداوم در حال یادگیری و بهبود است.

OpenAI’s ChatGPT

مزایا ChatGPT

• در تولید متن مانند محتوای طولانی خوب است
• تجربه مشترکی را ارائه می دهد که به فرد امکان می دهد مکالمات را با دیگران به اشتراک بگذارد.
• شامل مجموعه کامل افزونه هایی است که موارد استفاده بیشتری را با برنامه های متنوع ارائه می دهند.

معایب ChatGPT

• نمی تواند به مرورگر وب دسترسی داشته باشد زیرا منابع داده آن محدودیتی تا سال 2021 دارند.
• دارای پاسخ های طولانی و درشت است که اسکن پاسخ ها را سخت می کند.
• حقایق آن باید بررسی شود زیرا از توهمات و استدلال ضعیف مصون است.

Google BARD  

مزایا Google BARD

• دسترسی رایگان به اینترنت از طریق جستجوی گوگل
• در نمایش اطلاعات از جستجوی گوگل کارآمد است.
• این یک رابط کاربر پسند با پاسخ های مشابه انسان دارد.

معایب Google BARD

• مستعد توهمات است، بنابراین خروجی را نمی توان به صورت اسمی دریافت کرد.
• منابع غیر معتبر، بنابراین حقایق باید دوباره بررسی شوند.
• هیچ پلاگین یا ادغام ندارد بنابراین تجربه نسبتاً ایزوله است.

موارد استفاده ChatGPT در مقابل BARD

خدمات مشتری

 ChatGPT برای پاسخگویی به سوالات متداول مشتریان مانند روش‌های حمل و نقل و بازگشت، محصولات یا خدمات و نگرانی‌های پشتیبانی فنی مناسب است. با بهبود زمان پاسخگویی با استفاده از پاسخ‌های سریع و دقیق، بار کاری متخصصان پشتیبانی مشتری را کاهش می‌دهد.

ترجمه زبان

 ChatGPT ترجمه متن را می توان برای چت های بلادرنگ، ایمیل ها و اسناد متنی به زبان های مختلف انجام داد. همچنین می‌توان از آن برای ارتقای کیفیت سیستم‌های ترجمه ماشینی و کمک به خدمات چندزبانه مشتری با ترجمه سوالات و نظرات مشتری در زمان واقعی استفاده کرد.

تولید محتوا

 خلاصه ای از متون طولانی مانند مقاله ها یا گزارش ها را می توان ایجاد کرد. خلاصه متن اصلی را می توان با انعکاس دقیق ایده های اصلی آن از طریق ارزیابی متن ایجاد کرد. ChatGPT را می توان آموزش داد تا متنی را از نظر سبک و دستور زبان شبیه به یک قطعه اطلاعات خاص مانند پست های رسانه های اجتماعی، کپی بازاریابی ایمیلی یا انواع دیگر محتوا ایجاد کند.

آموزش و تحقیق

 ChatGPT می‌تواند تجربه یادگیری فردی را با ارزیابی رفتارهای دانش‌آموزان ارائه دهد. می تواند با غربال کردن مواد برای شناسایی حقایق مهم به تحقیق کمک کند. محققان و دانشجویانی که به دسترسی و بررسی سریع مطالب نیاز دارند ممکن است آن را مثمر ثمر بدانند. همچنین می تواند با ارائه بازخورد فوری در مورد تکالیف پیش نویس، به ارزیابی دانش آموزان کمک کند.

برای آشنایی بیشتر با ChatGPT مقاله ChatGPT چیست را می توانید مطالعه نمایید.

تفاوت های Google Bard و ChatGPT به صورت کلی

تفاوت اخلاقی ChatGPT و Google BARD

در هر دو توانایی آنها برای تجزیه و تحلیل جنبه های مختلف معضل اخلاقی کاملاً رضایت بخش و برابر بودند. از این رو، در بحث اخلاقی بین ChatGPT و Google Bard، هیچ برنده مشخصی وجود ندارد.

پشتیبانی از زبانهای مختلف

از دیگر تفاوت های Google Bard و ChatGPT، پشتیبانی از زبانهای مختلف است. گسترش پشتیبانی زبان یک مزیت قابل توجه برای مدل های زبان هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Bard است. با ارائه قابلیت‌های چند زبانه، این مدل‌ها می‌توانند طیف وسیع‌تری از کاربران را در سرتاسر جهان پاسخگو باشند و فراگیری و دسترسی را ارتقا دهند.

Bard اکنون از 40 زبان از جمله ژاپنی و کره ای پشتیبانی می کند. این نشان دهنده تعهد گوگل به فراگیری زبانی است. با گنجاندن زبان‌های بیشتر، Bard می‌تواند به پایگاه کاربری بزرگ‌تری خدمت کند و بینش‌ها، اطلاعات و کمک‌های خاص زبان را به افراد در سراسر جهان ارائه دهد.

با پشتیبانی از بیش از 50 زبان، ChatGPT کاربران را قادر می سازد تا به زبان دلخواه خود تعامل داشته باشند و کمک دریافت کنند. این به افراد با پیشینه‌های زبانی مختلف اجازه می‌دهد تا به راحتی با سیستم درگیر شوند و ارتباط و درک مؤثر را تقویت کنند.

در حال حاضر، ChatGPT از زبان های بیشتری پشتیبانی می کند و از این رو می توان به عنوان برنده در این زمینه نام برد.

امنیت و حریم خصوصی

از دیگر تفاوت های Google Bard و ChatGPT، موضوع امنیت و حریم خصوصی است. نگرانی های حفظ حریم خصوصی و امنیتی هم ChatGPT و هم Google Bard را احاطه کرده است. ChatGPT به دلیل استفاده برای ایجاد ایمیل‌های فیشینگ ، که خطرات امنیت سایبری را افزایش می‌دهد، با انتقاداتی مواجه شده است. مکالمات را ثبت می کند و اطلاعات شخصی را برای اهداف آموزشی، از جمله بررسی چت ها توسط مربیان انسانی، جمع آوری می کند. حذف درخواست‌های خاص از تاریخچه ChatGPT امکان‌پذیر نیست، بنابراین به اشتراک‌گذاری اطلاعات شخصی یا حساس توصیه نمی‌شود.پ

Google Bard اگرچه جدید است، ممکن است پیامدهای امنیتی و حریم خصوصی نیز داشته باشد. گزارش شده است که از زمان راه‌اندازی آن، ایمیل‌های فیشینگ تولید می‌کند که نشان‌دهنده احتمال سوءاستفاده است. گوگل به کاربران هشدار می دهد که اطلاعات شخصی را در اختیار Bard قرار ندهند زیرا اطلاعات کاربران را جمع آوری می کند. این احتمال وجود دارد که Bard  بتواند حق چاپ معنوی را با ترکیب محتوا بدون مجوز یا انتساب مناسب نقض کند.

هر دو Google Bard و ChatGPT از نظر امنیت نقص های خاص خود را دارند و در منحنی یادگیری در این زمینه هستند. از این رو در این مرحله، تعیین برنده واضح از نظر امنیت و حریم خصوصی دشوار است.

مشاهدات دیگر

سایر تفاوت های Google Bard و ChatGPT عبارتند از:

• Google Bard در توانایی خود برای دسترسی به اطلاعات بلادرنگ که به کاربران در مورد خطاهای واقعی احتمالی هشدار می دهد برجسته است، یک ویژگی مهم با توجه به خطر بالای سوء استفاده از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی.
• Google Bard سه پیش‌نویس ارائه می‌دهد و گزینه‌های خلاقانه متعددی را برای اصلاح محتوای خود در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
• با این حال، یک اشکال Google Bard ارائه محدود اسناد آن است که می تواند برای افزایش اعتبار محتوا بهبود یابد.
• ChatGPT، برخلاف Google Bard، اسنادی را ارائه نمی دهد، که ممکن است برای کاربرانی که به دنبال شفافیت بیشتر در پاسخ های خود هستند، مورد توجه قرار گیرد.
• هر دو Google Bard و ChatGPT تمایل به تولید پاسخ های پرمخاطب دارند مگر اینکه درخواست ها به طور دقیق خروجی مورد نظر را تعریف کنند.

برنامه نویسی با هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار به یک موضوع محبوب تبدیل شده است. برای اطلاعات بیشتر مقاله برنامه نویسی با هوش مصنوعی را مطالعه نمایید.

کدام ابزار برای کسب و کار شما بهتر است؟

اگرچه هر دو ابزار در حال حاضر قدرتمند هستند، اما مناطق خاصی وجود دارد که در آن یک ابزار بر دیگری غلبه می کند. بیایید نگاهی بیندازیم که چگونه می توانید از هر ابزار برای تسهیل کارایی در سازمان خود استفاده کنید.

پشتیبانی مشتری

وقتی صحبت از اتوماسیون خدمات مشتری می شود، ChatGPT بهتر از Bard است. ChatGPT به ویژه در پاسخگویی به مشتریان با استفاده از قالب سؤالات متداول، رسیدگی به سؤالات مربوط به زمان‌بندی حمل و نقل، پیشرفت، بازگرداندن محصول، در دسترس بودن محصول و خدمات، و گزینه‌ها و همچنین مسائل پشتیبانی فنی ماهر است.

از سوی دیگر، Bard بیشتر برای مدیریت زمان، یادآوری قرارها، و اطمینان از انجام تمام مراحل یک فرآیند به ترتیب مناسب است و می توان از آن برای خودکارسازی وظایفی مانند رزرو رستوران و ترتیبات سفر استفاده کرد.

تولید محتوا

ChatGPT و Google Bard چت‌ربات‌های قدرتمندی برای تولید محتوا با هوش مصنوعی هستند. در حالی که ChatGPT در خلاصه کردن متن برتری دارد، Bard  در پاسخ به سوالات با اطلاعات به روز عملکرد بهتری دارد. ChatGPT از GPT-3.5 استفاده می کند، در حالی که Bard از LaMDA Google استفاده می کند، که ChatGPT را در پردازش مبتنی بر متن ماهرتر می کند و Bard را برای کارهای مکالمه مناسب تر می کند.

توسعه محصول

وقتی صحبت از توسعه محصول می شود، نه ChatGPT و نه Bard به طور خاص برای این مورد طراحی نشده اند. با این حال، هر دو ربات چت می توانند برای تولید متنی استفاده شوند که می تواند برای اهداف توسعه محصول استفاده شود.

مدیران ارشد فناوری می‌توانند از ChatGPT برای ایده‌های محصول، تولید توضیحات محصول و ایجاد پست‌های رسانه‌های اجتماعی استفاده کنند. از سوی دیگر، Bard ابزاری جامع برای بازاریابی محتوا است که کاربران را قادر می‌سازد تا کمپین‌های خود را طراحی، کنترل، ارتقاء و تجزیه و تحلیل کنند. در حالی که Bard ممکن است برای بازاریابی محتوای کلی مناسب‌تر باشد، توانایی ChatGPT برای ایجاد ایده‌ها و توضیحات محصول، آن را به گزینه بهتری برای توسعه محصول تبدیل می‌کند.

با این حال، توجه به این نکته مهم است که هیچ یک از ربات‌های چت به‌طور خاص برای این مورد طراحی نشده‌اند، و خروجی آن‌ها باید با کمی نمک گرفته شود و واقعیت را بررسی کرد.

تحقیقات بازار

هر دو Google Bard و ChatGPT می توانند برای تحقیقات بازار استفاده شوند. با این حال، تفاوت های کلیدی بین این دو مدل در مورد مناسب بودن آنها برای این مورد وجود دارد.

Bard  در درک نیازهای مشتری و شناسایی روندهای بازار بهتر است. این به این دلیل است که Bard  بر روی مجموعه داده ای آموزش دیده است که شامل طیف گسترده ای از بازخورد مشتری و داده های تحقیقات بازار است. علاوه بر این، Bard می‌تواند به اطلاعات از اینترنت در زمان واقعی دسترسی داشته باشد و آنها را پردازش کند، به این معنی که همیشه می‌تواند از آخرین روندها و پیشرفت‌ها به‌روز بماند.

ChatGPT در تولید مطالب بازاریابی خلاقانه و جذاب، مانند نظرسنجی ها، پرسشنامه ها و پست های رسانه های اجتماعی بهتر است. این به این دلیل است که ChatGPT بر روی مجموعه داده ای آموزش داده شده است که شامل طیف گسترده ای از ژانرهای متن خلاقانه مانند داستان، شعر و کد است.

فروش و تولید سرنخ (lead generation)

هر دو Google Bard و ChatGPT می توانند برای فروش و تولید سرنخ استفاده شوند. با این حال، برخی از تفاوت های کلیدی بین این دو مدل از نظر مناسب بودن آنها برای این مورد استفاده وجود دارد.

Bard در درک نیازهای مشتری و ایجاد زمینه های فروش شخصی بهتر است. این به این دلیل است که Bard بر روی مجموعه داده ای که شامل طیف گسترده ای از بازخورد مشتری و داده های فروش است، آموزش دیده است. علاوه بر این، Bard می‌تواند به اطلاعات از اینترنت در زمان واقعی دسترسی داشته باشد و آنها را پردازش کند، به این معنی که همیشه می‌تواند از آخرین روندها و پیشرفت‌ها به‌روز بماند.

ChatGPT در تولید مطالب بازاریابی خلاقانه و جذاب، مانند ایمیل های سرد، پست های رسانه های اجتماعی و صفحات فرود، بهتر است. این به این دلیل است که ChatGPT بر روی مجموعه داده‌ای آموزش داده می‌شود که شامل ژانرهای متن خلاق مختلف مانند داستان، شعر و کد است. علاوه بر این، ChatGPT می‌تواند متنی متناسب با مخاطبان و پلتفرم‌های خاص تولید کند.

آخرین به‌روزرسانی‌های Google Bard و ChatGPT (سپتامبر  2023)

به‌روزرسانی‌های ChatGPT

صدا (بتا) برای کاربران پلاس:

 یکی از ویژگی های برجسته به روز رسانی اخیر ChatGPT، معرفی قابلیت های صوتی است. این ویژگی که اکنون در دسترس کاربران پلاس در iOS و Android است، امکان مکالمات صوتی طبیعی و پشت سر هم با دستیار هوش مصنوعی شما را فراهم می کند. چه به یک داستان قبل از خواب نیاز داشته باشید، چه بخواهید یک بحث دوستانه را حل و فصل کنید یا به سادگی در حال انجام یک مکالمه باشید، ویژگی صوتی ChatGPT شما را تحت پوشش قرار می دهد.

ورودی تصویر برای کاربران پلاس:

 یکی دیگر از موارد افزوده پیشگامانه، امکان گنجاندن تصاویر در مکالمات شما با ChatGPT است. این ویژگی به زودی به طور کلی برای کاربران پلاس در تمامی پلتفرم ها در دسترس خواهد بود.

این قابلیت به کاربران اجازه می دهد تا یک یا چند تصویر را به اشتراک بگذارند و قفل بسیاری از برنامه ها را باز کنند. چه در حال برنامه ریزی یک وعده غذایی باشید و چه نیاز به بررسی محتوای یخچال خود داشته باشید یا نمودارهای پیچیده مربوط به کار را تجزیه و تحلیل کنید، ChatGPT می تواند به شما کمک کند. برای افزایش بیشتر تجربه، اپلیکیشن موبایل یک ابزار طراحی برای فوکوس دقیق تصویر ارائه می دهد.

به‌روزرسانی‌های Google bard

دسترسی به Google Apps:

Bard اکنون به‌طور یکپارچه با برنامه‌ها و سرویس‌های Google ادغام می‌شود و اطلاعات بی‌درنگ از Maps، YouTube، هتل‌ها و پروازها را به زبان انگلیسی ارائه می‌کند و جمع‌آوری اطلاعات را ساده می‌کند.

همکاری در Gmail، Docs و Drive:

ادغام Bard با Gmail، Docs و Drive همکاری در محتوای شخصی را افزایش می‌دهد و شکاف بین کار شما و اطلاعات جهان را پر می‌کند.

پاسخ‌های بررسی مجدد:

 Bard اکنون به شما امکان می‌دهد با استفاده از جستجوی Google پاسخ‌ها را دوباره بررسی کنید و اعتماد به نفس شما را در محتوای تولید شده با هوش مصنوعی افزایش دهید.

مکالمات مشترک:

 اکنون می توانید بر روی مکالمات مشترک ایجاد کنید و خلاقیت را از طریق همکاری تقویت کنید.

ویژگی‌های توسعه‌یافته:

 اکنون همه زبان‌های پشتیبانی‌شده از آپلود تصویر، تصاویر جستجوی Google در پاسخ‌ها و سفارشی‌سازی پاسخ‌ها لذت می‌برند و کنترل بیشتری بر فرآیند خلاقیت می‌دهند.

همانطور که این پیشگامان هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهند، ما مشتاقانه منتظر موج بعدی نوآوری هستیم که تعاملات ما با هوش مصنوعی را دوباره تعریف می کند.

نوشته تفاوت های Google Bard و ChatGPT اولین بار در آکادمی رایانیتا. پدیدار شد.

برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

برنامه نویسی حوزه ای است که دائماً در حال تکامل است. یکی از جدیدترین پیشرفت‌ها، ادغام هوش مصنوعی در فرآیند برنامه نویسی است. دستیارهای کد مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تغییر روش کدنویسی توسعه دهندگان هستند و فرآیند را کارآمدتر، سازنده تر و دقیق تر می کنند. این ابزارها به متحدان مهم برنامه نویسان تبدیل شده اند و ویژگی هایی را ارائه می دهند که از تولید کد تا تشخیص خطای بلادرنگ را شامل می شود.

مزایای برنامه نویسی با هوش مصنوعی به عنوان دستیار

دستیارهای برنامه نویسی با هوش مصنوعی که به نام‌های دستیار کد، افزونه‌های تکمیل خودکار کد یا ابزار تکمیل کد نیز شناخته می‌شوند. به برنامه‌نویسان/توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند تا با استفاده از هوش مصنوعی کد را سریع‌تر و دقیق‌تر بنویسند که به ویرایش و پیشنهاد کد کمک می‌کند. در نتیجه، آنها نه تنها توسعه را تسریع می کنند، بلکه کیفیت کد را نیز افزایش می دهند. همچنین به جلوگیری از خطاهای رایج و اتخاذ بهترین شیوه های کدنویسی کمک می کنند.

هوش مصنوعی همچنین می تواند با تجزیه و تحلیل سریع حجم وسیعی از داده ها و کشف الگوها و رفتارهایی که به راحتی نادیده گرفته می شوند، بینش ارزشمندی ارائه دهد. در نتیجه، شرکت‌ها می‌توانند از اطلاعات برای تصمیم‌گیری‌های موثر مبتنی بر داده، ارائه تجربیات شخصی مشتری و بسیاری موارد دیگر استفاده کنند.

به صورت کلی این مزایا عبارتند از:

• بهره وری بیشتر
• افزایش سرعت
• بهبود کیفیت کد
• فرصت های یادگیری
• اشکال زدایی و رفع باگ سریعتر
• پشتیبانی از زبان و چارچوبهای مختلف

دستیار کد AI (هوش مصنوعی) چیست؟

دستیار کد AI همانطور که از نام آن پیداست یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای کمک به توسعه دهندگان در نوشتن کد طراحی شده است. این محصول الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است که بر روی مجموعه‌های داده عظیم آموزش دیده‌اند. قادر به درک زبان‌های برنامه‌نویسی، شناسایی خطاها، پیشنهاد بهبود و حتی تولید قطعه‌های کد هستند. مانند این است که یک برنامه نویس در کنار خود داشته باشید و بینش و پیشنهاداتی را برای بهینه سازی روند توسعه خود ارائه دهید.

دستیارهای کد هوش مصنوعی سال‌هاست که وجود دارند، اما با پیشرفت سریع مدل‌های زبان بزرگ (LLM) جهش قابل توجهی داشته‌اند. امروزه دستیارهای کد هوش مصنوعی بسیار فراتر از موتورهای تکمیل خودکار یا پیشنهاد هستند.  آنها واقعاً می توانند به عنوان شرکای برنامه نویسی عمل کنند. به این معنی که بسیاری از وظایف را که به طور سنتی توسط برنامه نویس های انسانی انجام می شود، انجام دهند.

اگر علاقه مند به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی هستید، مقاله 10 ابزار برتر بازاریابی هوش مصنوعی جهت رشد کسب و کار را نیز مطالعه بفرمایید.

وظایف یک دستیار کد چیست؟

به‌طور پیش‌فرض، عملکردهای مختلفی را ارائه میکنند که در مراحل مختلف چرخه توسعه نرم‌افزار کمک کند. در میان این توابع، برخی از مهمترین آنها عبارتند از:

تشخیص خطا به صورت Real-Time

دستیارهای کد مدرن قادر به تجزیه و تحلیل کد در زمان واقعی و شناسایی خطاهای احتمالی هستند. آنها خطوطی را که ممکن است حاوی خطاهای نحوی یا منطقی باشند برجسته می‌کنند. این به برنامه‌نویس اجازه می‌دهند تا مسائل را حتی قبل از کامپایل یا اجرای کد تصحیح کند. این به طور قابل توجهی روند اشکال زدایی را سرعت می بخشد و به جلوگیری از خطاهای پرهزینه کمک می کند.

تکمیل کد

یکی از اساسی ترین و پرکاربردترین عملکردهای دستیار کد، ویژگی تکمیل خودکار است. این شامل پیشنهاد خودکار کلمات کلیدی، متغیرها، توابع، و عناصر دیگر به عنوان برنامه نویس است. این نه تنها در زمان صرفه جویی می کند، بلکه خطاهای تایپی را نیز کاهش می دهد. همچنین به اطمینان از سازگاری کد کمک می کند.

مستندسازی خودکار

این فرایند، معمولا کاری وقت گیر برای برنامه نویسان است. فر ایند مستندسازی بخش اساسی توسعه نرم افزار است، اما اغلب به دلیل وقت گیر بودن، نادیده گرفته می شود. دستیاران کد یا ابزارهای برنامه نویسی با هوش مصنوعی، می توانند به طور خودکار مستنداتی را برای توابع، کلاس ها و روش ها بر اساس کد نوشته شده ایجاد کنند. این کار ایجاد و نگهداری اسناد به‌روز را آسان‌تر می‌کند و به توسعه‌دهندگان دیگر کمک می‌کند تا نحوه استفاده از آن برنامه را درک کنند.

Context analysis

ابزارها متغیرها، کلاس‌ها و روش‌هایی را که قبلاً در کد تعریف شده‌اند در نظر می‌گیرند و بر اساس آن زمینه پیشنهادات مربوطه را ارائه می‌کنند. این به جلوگیری از تداخل نام‌گذاری کمک می‌کند و پیشنهادات را دقیق‌تر می‌کند.

پیشنهادات بهبود کد

دستیاران کد علاوه بر تشخیص خطاها، پیشنهاداتی را نیز برای بهبود کدهای موجود ارائه می دهند. این شامل بهینه‌سازی عملکرد، پیشنهادات بازسازی و انطباق با بهترین شیوه‌های کدنویسی است. با پیروی از این پیشنهادات، توسعه‌دهندگان می‌توانند کدهای پاک‌تر، کارآمدتر و قابل خواندن ایجاد کنند.

سازگاری با چندین زبان و فریمورک

برای توسعه دهندگان معمول است که بسته به نیاز پروژه با انواع زبان های برنامه نویسی و فریم ورک ها کار کنند. یک ابزار برنامه نویسی با هوش مصنوعی موثر باید از چندین زبان و چارچوب پشتیبانی کند. به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که به راحتی بین فناوری های مختلف جابجا شوند.

یادگیری و بهبود مستمر

دستیارها علاوه بر کمک به توسعه دهندگان در نوشتن کد، می توانند منبعی برای یادگیری مداوم نیز باشند. آنها می توانند توضیحات مفصلی در مورد اینکه چرا یک پیشنهاد خاص مفید است و چگونه کار می کند، ارائه دهند. این به توسعه دهندگان کمک می کند تا مهارت های خود را در طول زمان بهبود بخشند.

پشتیبانی از همکاری

در محیط های توسعه مشارکتی، که در آن افراد متعددی روی یک کد کار می کنند، دستیار کد می تواند ابزار بسیار مفیدی باشد. این می تواند به حفظ سازگاری کد کمک کند، اصلاحات و بهبودها را پیشنهاد کند و ادغام کار اعضای مختلف تیم را تسهیل کند.

اگر علاقه مند به یادگیری برنامه نویسی هستید 7 سایت برتر آموزشی برنامه نویسی را نیز مطالعه بفرمایید.

ابزارهای برنامه نویسی با هوش مصنوعی

در ادامه با ۶ تا از بهترین دستیار های برنامه نویسی هوش مصنوعی آشنا می‌شویم:

۱- GitHub Copilot

تا کنون محبوب ترین دستیار کدنویسی هوش مصنوعی در بازی، GitHub Copilot یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط GitHub با همکاری OpenAI توسعه یافته است. GitHub Copilot از مدل GPT (ترانسفورماتور از پیش آموزش‌دیده مولد) OpenAI استفاده می‌کند که بر روی تعداد زیادی کد در دسترس عموم آموزش دیده است.

این یکی از قابل توجه ترین ابزارها در زمینه دستیاران کد است. به شدت با محیط توسعه یکپارچه شده است و پیشنهادات کد، نظرات و مستندات خودکار را ارائه می دهد. از پیشرفته ترین مدل های زبان پشتیبانی می کند و به دلیل توانایی آن در پشتیبانی از چندین زبان برنامه نویسی شناخته شده است.

استفاده از GitHub Copilot برای دانش‌آموزان، معلمان و نگهبانان پروژه‌های منبع باز محبوب رایگان است. با این حال، اگر در هیچ یک از این دسته بندی ها قرار نمی گیرید، باید ماهانه 10 دلار هزینه پرداخت کنید و البته مشکلاتی برای کاربران ایرانی در همه ابزارها وجود دارد.

نقاط قوت و ضعف GitHub Copilot

۲- Codeium

Codeium یک دستیار کدنویسی نسبتاً جدید هوش مصنوعی است. Codeium از بیش از 70 زبان برنامه نویسی پشتیبانی می کند. با اسکن کد شما و نوشتن کارهای تکراری، کد نویسی را کاهش می دهد تا بتوانید در وضعیت جریان برنامه نویسی بمانید و بهره وری بیشتری داشته باشید.

Codeium یک جستجوی مبتنی بر زبان طبیعی دارد که وقتی با چت مبتنی بر کد آن ترکیب می‌شود، ابزاری فوق‌العاده قدرتمند برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌کند. تأخیر بیشتری نسبت به Copilot دارد و مهمتر از همه، تولید واحد تست را ارائه می‌کند که می‌تواند ساعت‌های بی‌شماری کار یک توسعه‌دهنده را ذخیره کند.

این ابزار برای افراد رایگان است اما پلن سازمانی هزینه دارد.

نقاط قوت و ضعف Codeium

۳- Tabnine

ابزار Tabnine است، یک ابزار تکمیل کد مبتنی بر هوش مصنوعی که در بین توسعه دهندگان محبوب می‌باشد. این برنامه از الگوریتم های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل کد و ارائه پیشنهادات هوشمند برای تکمیل قطعه کد استفاده می کند. همچنین از چندین زبان برنامه نویسی پشتیبانی می کند. این تطبیق پذیری آن را به ابزاری ارزشمند برای توسعه دهندگانی که روی پروژه های مختلف کار می کنند تبدیل کرده است.

Tabnine بر حریم خصوصی تمرکز دارد. Tabnine به شما امکان می دهد مدل هوش مصنوعی خود را بر روی کد خصوصی خود آموزش دهید. به این معنی که شما می توانید انتخاب کنید که مدل ها با کدام کد آموزش داده شوند. سازمان ها می توانند مدل های هوش مصنوعی را به مخازن مختلف برای تیم های مختلف متصل کنند.

این ابزار ویژگیهای اولیه رایگان دارد اما بیشتر ویژگی های آن حدود ۱۲ دلار ماهانه می باشد.

نقاط قوت و ضعف Tabnine

۴- Sourcery

Sourcery یک دستیار کدنویسی و ابزار refactoring به طور خاص برای پایتون و جاوا اسکریپت است. هدف آن خودکارسازی وظایف کدنویسی تکراری یا خسته کننده است و به بهبود کیفیت کد کمک می کند. Sourcery کد را تجزیه و تحلیل می کند و پیشنهادهایی برای بازآفرینی خودکار، بهینه سازی کد و بهترین شیوه ها ارائه می دهد. راه هایی برای بهبود کیفیت کد با شناسایی اشکالات احتمالی و گلوگاه های عملکرد پیشنهاد می کند.

هدف Sourcery کمک به توسعه دهندگان در بهبود کیفیت کد، کاهش بدهی فنی و خودکارسازی وظایف تکراری است. Sourcery با استفاده از بازآفرینی خودکار و تجزیه و تحلیل کد، تجربه کدنویسی را افزایش می‌دهد و پایگاه‌های کد پاک‌تر و کارآمدتر را ترویج می‌کند.

Sourcery یک طرح رایگان دارد که افراد می توانند از آن استفاده کنند. اما برای بهره مندی از بهترین نتیجه باید 12 دلار در ماه برای بسته حرفه ای یا 24 دلار در ماه برای بسته تیمی بپردازید.

نقاط قوت و ضعف Sourcery

۵- Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode یک دستیار کدنویسی مجهز به هوش مصنوعی است که توسط مایکروسافت توسعه یافته است. از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل الگوها و بهترین شیوه ها از طیف گسترده ای از مخازن کد، از جمله پروژه های منبع باز در GitHub استفاده می کند. با یادگیری از این پایگاه کد گسترده، IntelliCode می‌تواند پیشنهادات مرتبط با زمینه را به توسعه‌دهندگان در حین نوشتن کد ارائه دهد و در زمان صرفه‌جویی و خطاها را کاهش دهد.

IntelliCode برای تشخیص وظایف رایج برنامه نویسی طراحی شده است. به همین دلیل، می‌تواند اقدام سریع مناسب را توصیه کند، و حتی در حین تایپ آن را کامل کند. با پشتیبانی چند زبانه، سفارشی‌سازی و توصیه‌های آگاه از زمینه، CodeGeeX برای افزایش بهره‌وری و کارایی توسعه‌دهندگان طراحی شده است.

عملکرد اصلی این ابزار رایگان می باشد.

نقاط قوت و ضعف IntelliCode

 ۶- CodeGeeX

CodeGeeX یک دستیار کد نویسی هوش مصنوعی چندزبانه در مقیاس بزرگ است. این دستیار، از قبل روی حجم وسیعی از کدهای بیش از 30 زبان برنامه نویسی آموزش دیده است. هوش مصنوعی CodeGeeX که بر روی مجموعه‌ای از پردازنده‌های هوش مصنوعی Ascend 910 (که مسلماً قوی‌ترین پردازنده هوش مصنوعی جهان است) آموزش دیده است. این تنها با یک عملکرد طراحی شده است: امکان برنامه نویسی بیشتر در زمان کمتر توسط توسعه‌دهندگان.

CodeGeeX چهار حالت دارد: مخفی کاری، سریع، تعاملی و ترجمه. چشمگیرترین حالت از هر چهار حالت، حالت ترجمه است. در آن CodeGeeX کد شما را می گیرد و آن را به هر زبانی که انتخاب می کنید ترجمه می کند. این بدان معناست که می‌توانید کد شخصی را در جاوا اسکریپت کپی کنید و در صورت تمایل آن را به C# ترجمه کنید یا برعکس.

CodeGeeX رایگان است و به عنوان یک افزونه VS Code در دسترس است. بنابراین می توانید به سادگی به بازار افزونه بروید و آن را نصب کنید.

نقاط قوت و ضعف CodeGeeX

جمع بندی

ابزارهای برنامه نویسی با هوش مصنوعی یا همان دستیار کد AI، نشان دهنده پیشرفت قابل توجهی در دنیای برنامه نویسی هستند و مزایایی از افزایش بهره وری گرفته تا بهبود کیفیت کد را در اختیار توسعه دهندگان قرار می دهند. با این حال، با استقبال از این انقلاب تکنولوژیکی، پرداختن به مسائل مربوط به امنیت، حریم خصوصی و مسئولیت بسیار مهم است.

امنیت سایبری یک نگرانی رو به رشد است و هوش مصنوعی از تهدیدات مصون نیست. علاوه بر این، هوش مصنوعی یک راه حل ساده نیست. توسعه دهندگان باید بدانند که دستیاران کد ممکن است خطا داشته باشند و بنابراین باید پیشنهادات ایجاد شده را به دقت بررسی کنند. دستیارهای کد مبتنی بر هوش مصنوعی این پتانسیل را دارند که برنامه نویسی را متحول کنند، اما این انقلاب باید مسئولانه و با در نظر گرفتن پیامدهای اخلاقی و امنیتی انجام شود. با راهنمایی مناسب و تعهد به بهترین شیوه ها، می توان از مزایای هوش مصنوعی در کدنویسی بهره برد.

نوشته برنامه نویسی با هوش مصنوعی اولین بار در آکادمی رایانیتا. پدیدار شد.

معرفی ChatGPT

ChatGPT شکلی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) است. ابزاری که به کاربران اجازه می دهد تا برای دریافت تصاویر، متن یا ویدیوهایی شبیه انسان که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده اند، پیام هایی را وارد کنند.

ChatGPT مشابه سرویس‌های چت خودکار موجود در وب‌سایت‌های خدمات مشتری است، زیرا افراد می‌توانند از آن سؤال بپرسند یا برای پاسخ‌های ChatGPT توضیح بخواهند. GPT مخفف “Generative Pre-trained Transformer” است که به نحوه پردازش درخواست ها و فرمول بندی پاسخ ها توسط ChatGPT اشاره دارد. ChatGPT با یادگیری تقویتی از طریق بازخوردهای انسانی و مدل‌های پاداش که بهترین پاسخ‌ها را رتبه‌بندی می‌کند، آموزش داده می‌شود. این بازخورد به تقویت ChatGPT با یادگیری ماشینی برای بهبود پاسخ‌های آینده کمک می‌کند.

اکنون برخی شرکتها از این به عنوان قسمت پشتیبانی استفاده می‌کنند مانند اسنپ و موقع چت با پشتیبانی از هوش مصنوعی کمک می‌گیرند. شما به راحتی می‌توانید سوالات خود را از آن بپرسید و او به شما پاسخ دهد.

ChatGPT چگونه کار می کند؟

ChatGPT از طریق Generative Pre-trained Transformer خود کار می کند که از الگوریتم های تخصصی برای یافتن الگوها در توالی داده ها استفاده می کند. ChatGPT در اصل از مدل زبان بزرگ GPT-3، یک مدل یادگیری ماشین شبکه عصبی و نسل سوم ترانسفورماتور پیش‌آموزش‌دهی ژنراتیو استفاده می‌کرد. ترانسفورماتور از مقدار قابل توجهی داده بیرون می کشد تا یک پاسخ را فرموله کند.

ChatGPT اکنون از مدل GPT-3.5 استفاده می کند که شامل یک فرآیند تنظیم دقیق برای الگوریتم خود است. ChatGPT Plus از GPT-4 استفاده می کند که زمان پاسخگویی سریعتر و پلاگین های اینترنتی را ارائه می دهد. GPT-4 همچنین می تواند کارهای پیچیده تری را در مقایسه با مدل های قبلی انجام دهد، مانند توصیف عکس ها، ایجاد زیرنویس برای تصاویر و ایجاد پاسخ های دقیق تر تا 25000 کلمه.

ChatGPT از یادگیری عمیق، زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین، برای تولید متنی شبیه انسان از طریق شبکه های عصبی ترانسفورماتور استفاده می کند. ترانسفورماتور متن را پیش بینی می کند – از جمله کلمه، جمله یا پاراگراف بعدی – بر اساس توالی معمولی داده های آموزشی خود.

مدل‌های مولد هوش مصنوعی از این نوع بر روی حجم وسیعی از اطلاعات از اینترنت، از جمله وب‌سایت‌ها، کتاب‌ها، مقالات خبری و موارد دیگر آموزش می‌بینند.

مدل زبان با استفاده از یادگیری نظارت شده و همچنین یادگیری تقویتی تنظیم شد. استفاده از یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) چیزی است که ChatGPT را منحصر به فرد می کند.

طبق گفته OpenAI، مربیان هوش مصنوعی انسان از طریق RLHF مکالماتی را در اختیار مدل قرار دادند که در آن هر دو نقش، کاربر و دستیاران هوش مصنوعی را بازی کردند.

آیا ChatGPT به صورت رایگان در دسترس است؟

استفاده از ChatGPT بدون توجه به اینکه برای چه کاری از آن استفاده می کنید، از جمله نوشتن، کدنویسی و موارد دیگر، رایگان است.

یک گزینه اشتراک وجود دارد که کاربران می توانند از آن استفاده کنند که هزینه آن 20 دلار در ماه است. مدل اشتراک پولی مزایای اضافی مانند دسترسی عمومی حتی با ظرفیت، دسترسی به GPT-4، زمان پاسخ‌دهی سریع‌تر و دسترسی به اینترنت از طریق افزونه‌ها را تضمین می‌کند.

با این حال، نسخه رایگان هنوز یک گزینه قوی است زیرا اکثراً همان توانایی های فنی را دارد، به استثنای دسترسی به آخرین نسخه از مدل بزرگ زبان (LLM)، معروف به GPT-4، با مدل اشتراک گارانتی. بدون اشتراک، محدودیت هایی وجود دارد. قابل توجه ترین محدودیت نسخه رایگان دسترسی محدود زمانی ChatGPT است. عضویت Plus دسترسی نامحدودی را برای جلوگیری از اتمام ظرفیت می دهد.

شرکت سازنده ChatGPT

OpenAI – یک شرکت تحقیقاتی هوش مصنوعی – ChatGPT را ایجاد کرد و این ابزار را در ۳۰ نوامبر 2022 راه‌اندازی کرد. این ابزار توسط گروهی از کارآفرینان و محققان از جمله ایلان ماسک و سام آلتمن در سال 2015 تأسیس شد. OpenAI توسط چندین سرمایه‌گذار حمایت می‌شود که مایکروسافت یکی از آنهاست. قابل توجه ترین OpenAI همچنین Dall-E (یک تولیدکننده متن به هنر توسط هوش مصنوعی) را ایجاد کرد.

ChatGPT برای چه مواردی استفاده می شود؟

ChatGPT علاوه بر پاسخگویی به سوالات ساده، عملکردهای زیادی نیز دارد. ChatGPT می‌تواند مقاله بنویسد، هنر را با جزئیات زیاد توصیف کند، اعلان‌های هنری هوش مصنوعی ایجاد کند، مکالمات فلسفی داشته باشد و حتی برای شما کدنویسی کند.

استفاده شخصی مورد علاقه من این است که از چت بات کمک بخواهم برای ایجاد لیست های اولیه برای کارهای خانه، مانند بسته بندی و خرید مواد غذایی، و لیست کارهایی که زندگی روزمره من را پربارتر می کند. امکانات بی پایان هستند.

ZDNET بسیاری از راهنماهای ChatGPT را منتشر کرده است. در اینجا برخی از محبوب ترین ها آورده شده است.

مردم چگونه از ChatGPT استفاده می کنند؟

ChatGPT همه کاره است و می تواند برای بیشتر از مکالمات انسانی استفاده شود. افراد از ChatGPT برای انجام کارهای زیر استفاده کرده اند:

• کدنویسی  برنامه های کامپیوتری و بررسی اشکالات کد
• آهنگ سازی
• پیش نویس ایمیل ها
• خلاصه کردن مقالات، پادکست ها یا ارائه ها
• اسکریپت پست های رسانه های اجتماعی
• ایجاد عنوان برای مقالات
• حل مسائل ریاضی
• کشف کلمات کلیدی برای بهینه سازی موتور جستجو
• ایجاد مقالات، پست های وبلاگ و آزمون ها را برای وب سایت ها
• ایجاد توضیحات محصول
• بازی
• در جستجوی شغل، از جمله نوشتن رزومه و نامه های پوششی
• پرسش سوالات جالب
• اسکریپت های ویدئویی
• تحقیق در مورد بازارهای محصولات
• تولید هنر

برخلاف سایر ربات‌های چت، ChatGPT می‌تواند سؤالات مختلفی را به خاطر بسپارد تا مکالمه را به شیوه‌ای روان‌تر ادامه دهد.

در آگوست 2023، OpenAI نسخه سازمانی ChatGPT را معرفی کرد. نسخه سازمانی مدل GPT-4 با سرعت بالاتر را با پنجره های زمینه طولانی تر، گزینه های سفارشی سازی و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد. این مدل از ChatGPT داده های خارج از سازمان را به اشتراک نمی گذارد.

مزایای ChatGPT چیست؟

کسب‌وکارها و کاربران همچنان در حال بررسی مزایای ChatGPT هستند، زیرا این برنامه همچنان در حال تکامل است. برخی از مزایا شامل موارد زیر است:

زمان پاسخگویی بهتر: ChatGPT پاسخ های فوری را ارائه می دهد، که زمان انتظار را برای کاربرانی که به دنبال کمک هستند کاهش می دهد.

افزایش دسترسی: مدل‌های هوش مصنوعی در تمام ساعات شبانه‌روز برای ارائه پشتیبانی و کمک مستمر در دسترس هستند.

بهره وری: چت ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند کارهای روزمره و تکراری را انجام دهند، که می‌تواند کارمندان را آزاد کند تا روی مسئولیت‌های پیچیده‌تر و استراتژیک‌تر تمرکز کنند.

صرفه جویی در هزینه: استفاده از چت ربات های هوش مصنوعی می تواند مقرون به صرفه تر از استخدام و آموزش کارکنان اضافی باشد.

درک زبان طبیعی: ChatGPT متنی شبیه به انسان را می فهمد و تولید می کند، بنابراین برای کارهایی مانند تولید محتوا، پاسخ دادن به سوالات، شرکت در گفتگو و ارائه توضیحات مفید است.

بهبود کیفیت محتوا: نویسندگان می‌توانند از ChatGPT برای بهبود خطاهای گرامری یا متنی یا کمک به طوفان فکری برای محتوا استفاده کنند. کارمندان می توانند متن معمولی را بگیرند و بخواهند زبان آن را بهبود ببخشند یا عبارات اضافه کنند.

شخصی سازی: چت ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند پاسخ‌ها را بر اساس ترجیحات و رفتارهای کاربر بر اساس تعاملات قبلی تنظیم کنند.

مقیاس پذیری: ChatGPT می تواند بسیاری از کاربران را به طور همزمان مدیریت کند، که برای برنامه هایی با تعامل کاربر بالا مفید است.

آموزش و پرورش: ChatGPT می تواند به ارائه توضیحات در مورد موضوعات پیچیده تر کمک کند تا به عنوان یک معلم مجازی خدمت کند. کاربران همچنین می توانند راهنماها و هرگونه توضیح لازم در مورد پاسخ ها را بپرسند.

دسترسی دیجیتال: ChatGPT و سایر ربات‌های چت هوش مصنوعی می‌توانند با ارائه تعاملات مبتنی بر متن به افراد دارای معلولیت کمک کنند، که می‌تواند نسبت به سایر رابط‌ها راحت‌تر حرکت کند.

پشتیبانی چند زبانه: ChatGPT می تواند به چندین زبان ارتباط برقرار کند یا ترجمه هایی را برای مشاغل با مخاطبان جهانی ارائه دهد.

محدودیت های ChatGPT چیست؟ چقدر دقیق است؟

برخی از محدودیت های ChatGPT شامل موارد زیر است:

زبان انسان را به طور کامل درک نمی کند:

 زبان انسان  پیچیدگی‌های زیادی دارد. ChatGPT برای تولید کلمات بر اساس ورودی آموزش داده شده است. به همین دلیل، پاسخ ها ممکن است سطحی به نظر برسند و فاقد بینش واقعی باشند.

عدم آگاهی از داده ها و رویدادهای بعد از 2021:

 داده های آموزشی با محتوای 2021 به پایان می رسد. ChatGPT می تواند اطلاعات نادرستی را بر اساس داده هایی که از آن استخراج می کند ارائه دهد. اگر ChatGPT به طور کامل پرس و جو را درک نکند، ممکن است پاسخ نادرستی نیز ارائه دهد. ChatGPT هنوز در حال آموزش است.

پاسخ ها می توانند مانند یک ماشین و غیر طبیعی به نظر برسند.

از آنجایی که ChatGPT کلمه بعدی را پیش بینی می کند، می تواند از کلماتی مانند یا و بیش از حد استفاده کند. به همین دلیل، مردم همچنان نیاز به بررسی و ویرایش محتوا دارند تا مانند نوشته‌های انسانی، به طور طبیعی جریان پیدا کند.

عدم اشاره به منابع با وجود توان خلاصه سازی:

 ChatGPT تجزیه و تحلیل یا بینشی در مورد هیچ داده یا آماری ارائه نمی دهد. ChatGPT ممکن است آماری ارائه دهد، اما هیچ توضیح واقعی در مورد معنای این آمار یا نحوه ارتباط آنها با موضوع ارائه نمی دهد.

طعنه و کنایه را نمی تواند درک کند:

ChatGPT بر اساس یک مجموعه داده از متن است.

ممکن است روی قسمت اشتباه یک سوال تمرکز کند:

 ممکن است روی قسمت اشتباه یک سوال تمرکز کند و نتواند پاسخ درستی ارائه دهد. به عنوان مثال، اگر از ChatGPT بپرسید، “آیا اسب بر اساس اندازه اش حیوان خانگی خوبی می سازد؟” و سپس از آن بپرسید: “در مورد گربه چطور؟” ChatGPT ممکن است صرفاً بر روی اندازه حیوان تمرکز کند در مقابل اطلاعاتی در مورد داشتن حیوان به عنوان حیوان خانگی. ChatGPT واگرا نیست و نمی تواند پاسخ خود را به چندین سؤال در یک پاسخ تغییر دهد.

نگرانی های اخلاقی مرتبط با ChatGPT چیست؟

• سرقت ادبی و استفاده فریبکارانه
• تعصب در داده های آموزشی
• جایگزینی شغل و تعامل انسانی
• مسائل خصوصی

چگونه می توانید از ChatGPT استفاده کنید؟

برای دسترسی به ChatGPT، یک حساب OpenAI ایجاد کنید. به chat.openai.com بروید و سپس «ثبت نام» را انتخاب کنید و یک آدرس ایمیل وارد کنید یا از یک حساب Google یا Microsoft برای ورود به سیستم استفاده کنید.

پس از ثبت نام، یک درخواست یا سوال را در کادر پیام در صفحه اصلی ChatGPT تایپ کنید. سپس کاربران می توانند کارهای زیر را انجام دهند:

• یک درخواست دیگر را برای یک پرس و جو جدید وارد کنید یا توضیح بخواهید.
• پاسخ را بازسازی کنید.
• پاسخ را به اشتراک بگذارید
• پسندیدن یا دوست نداشتن پاسخ با گزینه thumbs-up یا thumbs-down.
• پاسخ را کپی کنید

به‌روزرسانی‌های ChatGPT

در سپتامبر 2023، OpenAI به‌روزرسانی جدیدی را اعلام کرد که به ChatGPT اجازه می‌دهد صحبت کند و تصاویر را تشخیص دهد. کاربران می توانند تصاویری از آنچه در یخچال خود دارند آپلود کنند و ChatGPT ایده هایی برای شام ارائه می دهد. کاربران می توانند برای دریافت دستور العمل های گام به گام با موادی که از قبل دارند مشارکت کنند. افراد همچنین می‌توانند از ChatGPT برای پرسیدن سؤالات در مورد عکس‌ها، مانند مکان‌های دیدنی، استفاده کنند و برای یادگیری حقایق و تاریخ در گفتگو شرکت کنند.

کاربران همچنین می توانند از صدا برای تعامل با ChatGPT استفاده کنند و مانند سایر دستیارهای صوتی با آن صحبت کنند. مردم می‌توانند برای درخواست داستان، پرسیدن سؤالات بی‌اهمیت یا درخواست جوک در میان گزینه‌های دیگر، گفتگو داشته باشند.

به‌روزرسانی صوتی در اپلیکیشن‌های iOS و Android در دسترس خواهد بود. کاربران فقط باید برای استفاده از آن در تنظیمات خود شرکت کنند. تصاویر در همه پلتفرم‌ها، از جمله برنامه‌ها و وب‌سایت ChatGPT در دسترس خواهند بود.

نوشته ChatGPT چیست اولین بار در آکادمی رایانیتا. پدیدار شد.

آن ها نمی دانستند که این مفهوم واقعا تا کجا پیش خواهد رفت. به سرعت به امروز، اگر ما می توانیم از یک چیز مطمئن باشیم، به خصوص از زمانی که فیس بوک تغییر نام خود را به متا اعلام کرد، هوش مصنوعی اینجاست. کسب و کارها باید برای ماندن در رقابت، کارآمدی و مرتبط بودن خود را وفق دهند. هر صنعتی به وفور از هوش مصنوعی بهره می برد. اگر قبلا این کار را نکرده اید، باید در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای به دست آوردن وضوح عمیق تر در بینش بازاریابی فکر کنید.

این مقاله به بررسی هوش مصنوعی در بازاریابی و نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی بازاریابی کسب و کارتان می پردازد. با ما در ادامه مقاله 5 مزیت بازاریابی با هوش مصنوعی همراه باشید.

هوش مصنوعی در بازاریابی

بسیاری از کسب و کارها از هوش مصنوعی در استراتژی های بازاریابی خود برای صرفه جویی در زمان، تلاش و هزینه استفاده می کنند. با این حال، هنوز سردرگمی در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی می تواند به طور خاص بر بازاریابی تاثیر بگذارد وجود دارد. هوش مصنوعی اطلاعات و داده‌ها را بر اساس مشاهدات، الگوهای رفتاری و ترندهای اقتصادی کنونی به زبان غیر عادی جمع‌آوری می‌کند.

هوش مصنوعی عمدتا در مواردی استفاده می شود که سرعت در آن ضروری است. حدود 37 درصد از کسب و کارها و سازمان ها از هوش مصنوعی استفاده می کنند. در بازاریابی، ابزارهای هوشمند هوش مصنوعی می‌توانند به بازاریابان کمک کنند تا بفهمند چگونه می‌توانند به بهترین شکل به مشتریان نزدیک شوند و ارتباطات مشتری را بهبود بخشند. در عین حال تلاش انسان را به حداقل برسانند.

هدف کسب‌وکارها بهبود استراتژی‌های بازاریابی خود به حداکثر پتانسیل با حداقل مداخله انسانی ممکن در این فرآیند است.

مزایا هوش مصنوعی در بازاریابی

حال که تعریف هوش مصنوعی در بازاریابی را بررسی کردیم بیایید با هم به مزایای آن نیز بپردازیم.

1- توصیه های هدفمند بهتر

بیایید با هم صادق باشیم. بازاریابی انبوه اکنون یک خبر قدیمی است. مشتریان دیگر قرار نیست پاسخ دهند یا با تبلیغات سنتی تعامل داشته باشند. در عوض، مردم تبلیغات شخصی و هدفمند را ترجیح می دهند.

با این حال، مخاطبان شما باهوش هستند و رویکرد بازاریابی شما باید به اندازه کافی هوشمندانه باشد تا احساس کنید که برای مخاطبان شما ساخته شده است. شما باید رفتار مصرف کننده خود را درک کنید. طبق نظرسنجی های صورت گرفته حدود 40 رصد از مصرف کنندگان ترجیح می دهند از برندهایی خریداری کنند که تجربه شخصی را ارائه می دهند.

یکی از مزایای قابل توجه بازاریابی هدفمند این است که در زمان ارسال تبلیغاتی برای افرادی که علاقه ای به آن ها ندارند صرفه جویی می کند. 46 درصد از مصرف کنندگان می گویند تبلیغات هدفمند تبلیغات نامربوط را فیلتر می کند. 25 درصد دیگر گفتند که بازاریابی هدفمند به آن ها کمک کرد تا محصولات جدید و عالی را کشف کنند.

2- چت بات ها جایگزین خدمات مشتری

الگوهای خرید به ویژه از زمان رونق تجارت الکترونیکی به طور مداوم در حال تغییر هستند. به طوری که ساعات اوج خرید آنلاین از ساعت 8 تا 21 است. بسیاری از خریداران تمایل دارند در اواخر عصر خرید کنند. اما، البته، نمی‌توانید انتظار داشته باشید که یک تیم خدمات مشتری کاملا کارآمد در تمام ساعات شبانه روز داشته باشید. اینجاست که چت ربات ها می توانند یک تغییر دهنده بازی برای تجارت شما باشند.

چت بات ها می‌توانند به مشتریان کمک کنند و به سوالات رایج پاسخ دهند. این کار زمان و تلاش انسان را کاهش می‌دهد. اما همچنان برای مشتری احساس شخصی‌تر از خواندن از صفحه پرسش‌های متداول می‌کند. قابل درک است که هنوز نمی توان به همه سوالات توسط ماشین ها پاسخ داد. با این حال، این بدان معنا نیست که باید پول زیادی را برای استخدام یک تیم پشتیبانی مشتری خرج کنید.

درعوض، می‌توانید یک دستیار مجازی استخدام کنید تا درخواست‌های مشتری را که یک ربات چت نمی‌تواند پاسخ دهد، هدایت کند. بهترین بخش در مورد دستیاران مجازی این است که مقرون به صرفه تر هستند. زیرا ساعتی دستمزد دریافت می کنند و در زمان بندی کاری خود انعطاف پذیر هستند. بنابراین می توانند حتی در شیفت های شب کار کنند. کم کم در حال تبدیل شدن به ساعات اوج خرید آنلاین هستند.

رسانه های اجتماعی، کانال بازاریابی دیجیتال جدید هستند که پتانسیل آن را دارند که برند و کسب و کار شما را برجسته کند. جهت آشنایی با روش های موثر افزایش فروش حتما سری به مقاله زیر بزنید.

موثرترین روش های افزایش فروش در سوشال مدیا

3- بهینه سازی موتور جستجو

بهینه سازی موتورهای جستجو یا همان سئو، به بهبود تجربه مشتری در اینترنت کمک می کند. همچنین راهی عالی برای کسب و کارها برای دستیابی به مخاطبان جدیدی است که به دنبال محصولات و خدمات خود هستند.

ادغام هوش مصنوعی در وب سایت شما می تواند به تصحیح اشتباهات املایی و راهنمایی مصرف کنندگان به سمت محصولات مناسب کمک کند. به عنوان مثال، “به دنبال جستجو برای….. بودید؟ هوش مصنوعی الگوهای رفتاری را مطالعه می کند و به یافتن مرتبط ترین نتایج جستجو کمک می کند.

یادگیری ماشینی در طول سال‌ها به قدری تکامل یافته است که اگر از تلفن خود برای جستجو یک رستوران چینی استفاده کنید. مکان‌های نزدیک به موقعیت جغرافیایی شما را به شما نشان می‌دهد. بهینه‌سازی موتور جستجو را هم برای کسب وکارها و هم برای مصرف‌کنندگان مفید می‌کند.

با این حال، برای اطمینان از بهینه سازی کسب و کار شما برای موتورهای جستجو، باید کلمات کلیدی مرتبطی را در محتوا وب سایت و صفحات رسانه های اجتماعی خود داشته باشید که باعث می شود کسب و کار شما به سرعت در موتورهای جستجو مانند گوگل و بینگ ظاهر شود. سئو یک مفهوم پیچیده است و شما به یک متخصص ماهر نیاز دارید تا به شما در یافتن بهترین کلمات کلیدی کمک کند.

دستیار رسانه‌های اجتماعی می‌تواند به شما در تحقیق و ایجاد محتوا مرتبط با کلمه کلیدی کمک کند. که باعث می‌شود مشتریان علاقه‌مند بتوانند شما را به صورت آنلاین پیدا کنند. از آنجایی که دستیاران مجازی کارمندان دائمی نیستند. می توانید آن ها را بر اساس پروژه استخدام کنید تا وب سایت خود را سئو پسند بسازید.

4- ایجاد محتوا

آیا ماشین ها برای تولید محتوا به اندازه کافی هوشمند هستند؟ متاسفانه، پاسخ به این سؤال ساده نیست. در حالی که هوش مصنوعی به اندازه کافی هوشمند است که کلمات را به شیوه ای منسجم کنار هم قرار می دهد، اما همچنان فاقد لمس انسانی است.

بنابراین پاسخ کوتاه این است که نه، ماشین‌ها هنوز به اندازه کافی هوشمند نیستند که محتوایی تولید کنند که بتواند مصرف‌کنندگان را فریب دهد تا فکر کنند انسان‌ها آن را ساخته‌اند.

برای ایجاد محتوا برای برند خود، همچنان به یک نویسنده محتوا نیاز دارید. اما جنبه های دیگری از کپی رایتینگ وجود دارد که هوش مصنوعی می تواند بسیار بهتر از هر انسانی عمل کند. به عنوان مثال، یادگیری ماشینی می تواند به شما کمک کند موضوعات فعلی را شناسایی کنید تا به نویسندگان ایده ای در مورد محتوایی که باید ایجاد کنند، بشناسید. این باعث صرفه جویی در ساعت ها در مطالعه و تحقیق بازار می شود.

هوش مصنوعی همچنین برای شناسایی محتوا موجود و عملکرد آن عالی است. تشخیص بهترین محتوا خود می تواند به شما کمک کند تا انواع مشابهی از محتوا ایجاد کنید تا در نهایت تعامل بهتری ایجاد کنید.

در حالی که هوش مصنوعی احتمالا نمی تواند جایگزین سازنده محتوا شما شود. نباید به طور کامل آن را نادیده گرفت. بلکه باید از آن برای افزایش مقیاس بازاریابی محتوا خود با حداقل تلاش انسانی استفاده کرد.

5- تبلیغات بهینه شده

بمباران مداوم با تبلیغات می تواند آزاردهنده باشد. به همین دلیل است که بسیاری از مصرف کنندگان AdBlock را برای جلوگیری از هرزنامه های نامربوط نصب کرده اند. در چنین سناریویی می توان از هوش مصنوعی برای بهینه سازی تبلیغات برای دستیابی به مصرف کنندگان مرتبط استفاده کرد.

این به برندها کمک می کند تا اهداف خود را محدود کنند و زمان و هزینه کمتری را صرف تبلیغات کنند. علاوه بر آن، تعداد تبلیغات غیرضروری دریافتی مصرف کنندگان را نیز کاهش می دهد. این یک وضعیت برد-برد برای هر دو طرف درگیر است.

هر کاری که در اینترنت انجام می دهیم داده است. هوش مصنوعی رفتار آنلاین را مشاهده می کند و این داده ها را به اطلاعات مفید تبدیل می کند. برای مثال، عادات خرید و تاریخچه جستجو را ردیابی می‌کند. صفحات، سایت‌های رسانه‌های اجتماعی و حساب‌هایی را که ما دنبال می‌کنیم تجزیه و تحلیل می‌کند. تبلیغات را بر اساس الگوهای مصرف‌کننده تنظیم می‌کند. هوش مصنوعی زمانی که از نظر اخلاقی استفاده شود می تواند دارایی بزرگی برای کسب و کارها و مصرف کنندگان باشد.

شرکت هایی که به وسیله تجهیزات و فرآیندهای دارای شرایط آیین نامه ارزیابی و تشخیص شرکت های دانش بنیان، محصولاتی تولید می کنند. جز شرکت های دانش بنیان محسوب می شوند. این شرکت های دارای مزایای خاصی هستند. جهت آشنایی با این مزایا پیشنهاد می کنیم مقاله زیر را از دست ندید.

مزایای شرکت دانش بنیان و فرایند ثبت آن

کلام پایانی

بنابراین، در نهایت آیا ماشین ها می توانند جایگزین انسان ها شوند یا نه؟

با بازگشت به سوال تورینگ که الهام‌بخش هوش مصنوعی بود، واضح است که ماشین‌ها می‌توانند الگوهای انسانی و یادگیری عمیق را مطالعه کنند. هوش مصنوعی اینجا باقی مانده است و بهترین حرکت برای کسب و کارها این است که هوش مصنوعی را در عملیات خود وفق دهند و ادغام کنند، همراه با تلاش انسان برای به حداکثر رساندن کارایی تجاری خود.

نوشته 5 مزیت بازاریابی با هوش مصنوعی اولین بار در آکادمی رایانیتا. پدیدار شد.

1. تبلیغات
2. سئو (SEO)
3. SMM
4. PR
5. UI/UX

پیش از این، متخصصان بازاریابی مجبور بودند بسیاری از وظایف را به طور همزمان و دقیق انجام دهند. تنظیم دستی و تجزیه و تحلیل نیاز به زمان، تلاش و حتی اعصاب زیادی داشت. نتایج می تواند به عامل انسانی بستگی داشته باشد. نوع بشر همیشه به دنبال این بوده است که کارهای روزمره را قابل کنترل تر کند. به همین دلیل است که صنعت بازاریابی دیجیتال نیز شاهد تغییرات مثبتی بوده است. هر ساله ابزارهای کاربردی بیشتری بر اساس فناوری هوش مصنوعی وارد بازار می شوند. در نتیجه بازاریابی هوش مصنوعی به سرعت در حال ورود به این صنعت است. با ما در ادامه مقاله 10 ابزار برتر بازاریابی هوش مصنوعی جهت رشد کسب و کار همراه باشید.

آسان سازی زندگی بازاریابان با ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی

وقتی حجم اطلاعات پردازش شده با سرعت دیوانه‌واری افزایش می‌یابد، ابزارهای جدید ظاهر می‌شوند. فناوری‌های جدیدی استفاده می‌شوند که یک محصول یا خدمات را به روشی غیرمنتظره قبلی تبلیغ می‌کنند. به عنوان مثال، توسعه بازی های موبایل به ما این توانایی را داده است که به عنوان یک بازیکن با تبلیغات تعامل داشته باشیم. اما حتی در کنار این، ابزارهای زیادی ظاهر شده است که کار بازاریابان را تا حد زیادی تسهیل می کند. که در 5 دسته چند مورد از آن ها را بررسی می کنیم.

1- ابزارهای هوش مصنوعی برای تبلیغات

خب بیاید ابتدا به ابزارهای مبتنی بر تبلیغات هوش مصنوعی بپردازیم.

ابزار Adobe Predictive Analytics

یک ابزار عالی مبتنی بر یادگیری ماشینی به شما امکان می دهد با یافتن منابع ترافیکی موثر، فعالیت بازاریابی خود را بهبود بخشید. علاوه بر این، تقسیم بندی مخاطب به شما امکان می دهد تا کاربران خود را درک کنید. تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده از ابزار به شما امکان می دهد اثربخشی کمپین های تبلیغاتی و اثربخشی فعالیت سایت را افزایش دهید. نسخه پولی محدودیت ها را حذف می کند. به سرعت شما را قادر می سازد تا از هر نمونه کوچکی از داده ها گزارشی دریافت کنید.

مناقصه خودکار گوگل ادز

مزیت این ابزار توانایی آن در دستیابی به هدف بازاریابی با کمترین زمان و تلاش است. این یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی است که تصمیم می‌گیرد از کدام پیشنهاد در زمان واقعی استفاده کند. این کار را بر اساس تجزیه و تحلیل پرس و جوهای کاربر که باعث ایجاد تبلیغات می شوند انجام می دهد. این ابزار داده های مخاطب را تجزیه و تحلیل می کند. فصلی بودن، دستگاه ها، مکان ها، سن و سایر عوامل موثر بر عملکرد مورد بررسی قرار می گیرند. همچنین داده‌های سرمایه‌گذار مخاطبان، برند، فروش، دسته‌ها، قیمت‌ها و موارد دیگر را تجزیه و تحلیل می‌کند. یادگیری ماشینی مطابقت ها را ارزیابی می کند، امکان تعدیل قیمت پیشنهادی را فراهم می کند، روی پرس و جوها و بهینه سازی تمرکز می کند.

2- ابزارهای هوش مصنوعی برای SMM

خب در مرحله بعد بیایید به ابزارهای SMM با هم بپردازیم.

Albert

از آن جایی که SMM باید با حجم وسیعی از داده ها سر و کار داشته باشد. این ابزار می تواند با استفاده از هوش مصنوعی آن ها را مدیریت کند. مزیت اصلی آلبرت این است که یک برنامه متقابل است که نه تنها با متا بلکه با اینستاگرام، بینگ و یوتیوب نیز کار می کند. این امکان تجزیه و تحلیل و بهینه سازی را در هر چهار پلتفرم فراهم می کند. علاوه بر این، کاربران توانایی انجام تست A/B، تجزیه و تحلیل سایت، اختصاص بودجه کمپین تبلیغاتی در شبکه های اجتماعی را دارند.

Yext

سرویس Yext نمایه شرکت شما را در چندین وب سایت محلی ثبت و نگهداری می کند. به افزایش حضور شما در نقشه ها، دستیارهای صوتی و موتورهای جستجو کمک می کند. این ابزار فهرست های دایرکتوری را بررسی می کند تا اطلاعات نامربوط را به موقع تصحیح کند.

3- ابزارهای هوش مصنوعی برای سئو

نوبتی هم باشه دیگه نوبت ابزارهای سئو مبتنی بر هوش مصنوعی است.

Linkhunter

ابزار Linkhunter یک ابزار بازاریابی هوش مصنوعی تمام عیار برای ایجاد و مدیریت لینک های ارگانیک است. Linghunter مخصوصا برای کسانی که به تازگی کار خود را در سئو شروع کرده اند مفید است. زیرا بسیاری از کارهای معمولی خودکار را حذف می کند و در عین حال هفت نوع کمپین آماده را ارائه می دهد. اگر نمی خواهید آزمایش کنید راحت است.

Surfer SEO

SEO Surfer یک ابزار قدرتمند برای ممیزی SEO است. این به شما امکان می دهد محتوا را برای پرس و جوهای ضروری بهینه کنید. کلمات کلیدی استفاده نشده را جستجو کنید و محتوا تازه ایجاد کنید. به لطف این اقدامات، رتبه بندی صفحات ارگانیک رشد می کند. علاوه بر این، این ابزار رقبای اصلی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا روش‌های تبلیغ موثر آن ها را برجسته کرده و آن ها را عملی کند.

 صاحبان کسب و کارهای کوچک بر اساس اقتضای شرایط از روش های متفاوتی استفاده می کنند. جهت آشنایی با راه های بهبود مدیریت پروژه در استارتاپ ها حتما سری به مقاله زیر بزنید.

8 راه برای بهبود مدیریت پروژه استارتاپ ها

3- ابزارهای هوش مصنوعی برای روابط عمومی (PR)

در ادامه می خواهیم به ابزارهای مربوط به روابط عمومی بپردازیم.

Acrolinx

بسیاری از کسب و کارها از فناوری هوش مصنوعی برای شناسایی جذاب ترین تصویر تبلیغاتی یا پیشنهاد خاص به مشتری استفاده می کنند. این پلتفرم می تواند به بهبود محتوا شما کمک کند. نتایج برجسته ای را با اندازه گیری دقیق تعامل و اقدامات انجام شده توسط کسب و کار ارائه دهد. علاوه بر این، این ابزار یک پیام ثابت ایجاد می کند که مخاطب را درگیر می کند و تیم را با همه کمپین ها هماهنگ می کند.

Crayon

ابزار Crayon یک پلتفرم مبتنی بر فناوری‌های هوش مصنوعی و IoT (اینترنت اشیا) است که به شما امکان می‌دهد با تجزیه و تحلیل عمیق داده‌های وب، محتوای منحصربه‌فردی ایجاد کنید. این ابزار اطلاعات چندین سایت را تجزیه و تحلیل می کند تا بفهمد کدام موضوعات مورد علاقه مخاطبان شما هستند. علاوه بر این، بر اساس تجزیه و تحلیل رقبا، این ابزار می‌تواند «شکاف‌هایی» را در محتوای شما شناسایی کند که برای جلوتر ماندن از منحنی باید پر شوند.

5- ابزارهای هوش مصنوعی برای طراحی UI/UX

و در انتها نیز به معرفی دو ابزار جهت طراحی UI/UX می پردازیم.

Uizard 

Uizard یکی از پیشرفته ترین ابزارهای مبتنی بر یادگیری ماشینی است که به شما امکان می دهد یک طرح دستی روی کاغذ را به یک نمونه اولیه تبدیل کنید. به این ترتیب مرحله توسعه در زمان به میزان قابل توجهی کاهش می یابد و کیفیت را از دست نمی دهد. نزدیکترین رقبای Uizard Airbnb و Microsoft هستند.

Mockplus

Mockplus یک پلتفرم طراحی محصول همه کاره را در اختیار شما قرار می دهد که به شما امکان می دهد سریع تر، هوشمندانه تر و قابل مدیریت تر طراحی کنید. ویرایشگر تمام ویژگی هایی که برای ایجاد یک طرح نیاز دارید را دارد. علاوه بر این، امکان ایجاد تعامل همزمان وجود دارد. برای مثال، می‌توانید جریان کاربر را با طرح‌بندی‌ها به طور جداگانه بررسی کنید و مسیر کاربر را به هدف نشان دهید.

آیا می دانید مدیریت پروژه چیست؟ پیشنهاد می کنیم در این مورد مقاله زیر را از دست ندهید.

مدیریت پروژه چیست؟

کلام پایانی

امروزه بازاریابی ابزارهایی برای اندازه گیری طیف گسترده ای از فرآیندهای تعامل با مشتری، جمع آوری داده ها و مدیریت دریافت کرده است. اما تنها تعداد کمی از شرکت‌ها از مسیر بازاریابی شفاف و واقعا موثر عبور کرده‌اند.

این ابزارها به ارائه محصول جدید به بازار، ایجاد تقاضا، توسعه برند و ایجاد وفاداری کمک می کنند. همیشه نتایج را تجزیه و تحلیل کنید. هر گونه فرضی در مورد اثربخشی یک ابزار بدون تایید داده های دقیق فقط یک حدس باقی می ماند. ابزارهای بازاریابی زیادی در اینترنت وجود دارد. با ترکیب آن ها، می توانید یک استراتژی بازاریابی انعطاف پذیر برای برآورده کردن تمام نیازها و اهداف خود بسازید.

نوشته 10 ابزار برتر بازاریابی هوش مصنوعی جهت رشد کسب و کار اولین بار در آکادمی رایانیتا. پدیدار شد.

اینترنت دری را برای تغییر بخش‌های مختلف باز کرده است، بخش تجارت الکترونیک یکی از آن هاست. هوش مصنوعی تجارت الکترونیک دامنه و فرصت های جدیدی را برای خرده فروشان باز کرده است. آن ها هرگز چنین پیشرفتی را در فروش خود مشاهده نکرده اند. هوش مصنوعی اکنون تجارت الکترونیک را به سطح بالاتری می برد. بازارهای تجارت الکترونیک از توسعه هوش مصنوعی برای کمک به مشتریان با تجربیات بیشتر و آسان کردن کارها برای عملیات مختلف استفاده می کنند.

برنامه‌های جامع هوش مصنوعی در توسعه تجارت الکترونیک به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا درآمدهای خود را از طریق افزایش و خودکارسازی تصمیم‌گیری، از طراحی وب‌سایت تا پشتیبانی مشتری، افزایش دهند. چندین کسب و کار تجارت الکترونیک در حال حاضر از اشکال هوش مصنوعی برای درک بهتر مشتریان خود، تولید سرنخ های جدید و ارائه تجربه بهتر برای مشتری استفاده می کنند. هوش مصنوعی تجارت الکترونیک به کسب‌وکارهای آنلاین کمک می‌کند تا الگوها را از مجموعه داده‌های بدون ساختار تشخیص دهند. به آن‌ها اجازه می‌دهد تجربه‌ای تغییر یافته ارائه دهند. با ما در ادامه مقاله 7 روش تحول تجارت الکترونیک به وسیله هوش مصنوعی همراه باشید.

1- شخصی سازی

به عنوان یک ابزار، هوش مصنوعی در دریافت مجموعه داده های بزرگ و استخراج بینش ها و پیش بینی های عملی از آن ها قدرتمند است. وقتی این فناوری برای مجموعه‌ای از اطلاعات مشتری که شرکت‌ها تمایل به جمع‌ آوری آن‌ها دارند، اعمال می‌شود. این فناوری می‌تواند به دستیابی به سطح جدیدی از شخصی‌سازی کمک کند که فروش را افزایش می‌دهد و وفاداری به برند را تقویت می‌کند.

یکی از کاربردی‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، استفاده از آن برای تولید توصیه‌های دقیق محصول است. یک سیستم هوش مصنوعی می تواند داده های مربوط به خریدهای قبلی هر مشتری، بازدید از صفحه، لیست علاقه مندی ها، کلیک ها، جستجوها و سایر پارامترها را پردازش کند تا محصولات مناسب را در زمان مناسب پیشنهاد دهد.

برای گسترش بیشتر قابلیت‌های این فناوری، می‌توانید آن را در تمام پلتفرم‌هایی که استفاده می‌کنید. از جمله وب‌سایت، خبرنامه‌های ایمیل و اپلیکیشن موبایل پیاده‌سازی کنید. علاوه بر افزایش درآمد شما، پیشنهادهای شخصی‌سازی شده می‌توانند تجربه بهتری برای مشتری ارائه دهند. تا آنجا که 91 درصد از مصرف‌کنندگان اظهار می‌کنند که اگر سفر مشتری دلپذیر و شخصی‌سازی شده‌ای داشته باشند. تمایل بیشتری به خرید مکرر از یک ارائه‌دهنده دارند.

به همین ترتیب، شرکت‌های B2B از نشان دادن میزان شناخت اهداف و نیازهای تجاری مشتریان خود با ارائه خدمات شخصی‌سازی شده سود می‌برند. به طور کلی، هوش مصنوعی به شما کمک می کند محتوای خود را بومی سازی و تنظیم کنید تا هر یک از مخاطبان شما کافی باشد.

2- پیش بینی و تجزیه و تحلیل

علاوه بر شخصی سازی، هوش مصنوعی در بازار خرده فروشی به شما کمک می کند تا تصمیمات آگاهانه تری کسب کنید. شرکت ها از آن برای به دست آوردن پیش بینی های دقیق تر برای فروش، مدیریت سهام و نتایج بازاریابی استفاده می کنند.

به طور خاص، پذیرش هوش مصنوعی به شما این امکان را می‌دهد. تا با تجزیه و تحلیل اینکه مشتریان بالقوه شما از کجا آمده‌اند. چه علایق مرتبطی در رسانه‌های اجتماعی نشان می‌دهند. اینکه روی چه گروه‌های سنی یا جنسیتی باید تمرکز کنید. هدف خود را بهبود ببخشید. علاوه بر این، این فناوری با کشف مشتریانی که از قبل با رقبای شما خرید می کنند. به طور خاص برای آن ها بازاریابی می کنند، تولید سرنخ را افزایش می دهد.

علاوه بر کمک به شرکت‌ها در یافتن مخاطبان مناسب، هوش مصنوعی در یک کسب‌وکار خرده‌فروشی برای پیش‌بینی موفقیت نوآوری‌های برنامه‌ریزی‌شده شما مفید است. خواه عرضه یک محصول جدید باشد یا یک کمپین تغییر نام تجاری، مدل‌های یادگیری ماشینی می‌توانند از داده‌های تاریخی و بازار برای نشان دادن میزان موفقیت شرکت پس از اجرای تغییرات خاص استفاده کنند.

3- مدیریت انبار و موجودی

یکی از بزرگترین چالش‌های صنعت خرده‌فروشی که هوش مصنوعی به غلبه بر آن کمک می‌کند. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی انبار، تدارکات و زمان‌های تحویل است. تقریبا 77 درصد از شرکت های تجارت الکترونیک تا پایان سال 2021، هوش مصنوعی را در عملیات خود پیاده سازی می کنند. 87 درصد از آن ها نیز فاش می کنند که ابتدا فناوری هوشمند را در مدیریت موجودی خود معرفی خواهند کرد.

قابلیت های پیش بینی هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک از مطالعه الگوهای بلند مدت در رفتار خرید مشتریان ناشی می شود. بنابراین یک سیستم هوش مصنوعی می تواند به طور دقیق پیش بینی کند که کدام کالا و چه مقدار از آن ها در هر انبار بر اساس مکان مورد نیاز است. به این ترتیب، فناوری هوشمند به جلوگیری از خراب شدن محصولات، کاهش هزینه های اضافی و کاهش زمان تحویل کمک می کند.

ادغام هوش مصنوعی تجارت الکترونیک در مدیریت موجودی نیز کمک می کند.

• پیش بینی تغییرات سریع در تقاضا؛
• نظارت و حفظ دما، رطوبت، روشنایی و سایر شرایط بهینه در داخل انبارها، بسته به اینکه چه محصولاتی در آنجا ذخیره می شوند.
• انجام تعمیر و نگهداری پیشگیرانه فناوری در محل؛
• تجزیه و تحلیل حوادث گذشته و یافتن بهترین راه حل های پیشگیرانه؛
• بسته بندی خودکار و همچنین مراحل تحویل و تحویل را با استفاده از ماشین آلات متصل انجام دهید.

همانطور که احتمالا می دانید استراتژی بازاریابی در قلب هر تجارتی قرار دارد. فناوری های جدید دائما صنایع را مختل می کنند. بنابراین این فرصت پیش می آید که استراتژی های بازاریابی خود را با استفاده از این فناوری ها بهبود بخشید. VoIP نیز یکی از آن پروتکل هایی است که می تواند بسیار به شما کمک نماید. به همین دلیل توصیه می کنیم مقاله زیر را از دست ندهید.

نحوه ایجاد استراتژی بازاریابی موثر بوسیله VoIP

4- ربات ها در فروشگاه های فیزیکی

یکی دیگر از 7 روش تحول تجارت الکترونیک به وسیله هوش مصنوعی ربات ها در فروشگاه های فیزیکی می باشند. همان طور که روبات‌ها شیک‌تر و باهوش‌تر می‌شوند. مزایای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک فراتر از بازارهای آنلاین است. ماشین‌های مدرن نه تنها در انبارها بلکه در فروشگاه‌ها کار می‌کنند. آن ها مستقیما با مشتریان در تعامل هستند و به کارکنان کمک می‌کنند تا فضایی جذاب ایجاد کنند.

این روبات‌ها می‌توانند مشتریان را به سمت محصولاتی که به دنبال آن هستند هدایت کنند. همچنین می‌توانند یک کارگر انسانی را در زمانی که مشکلی بدون آن حل نمی‌شود، بازیابی کنند. این ربات ها با مراقبت از چنین وظایف پراکنده و سریع، به کارمندان انسانی اجازه می دهند تا روی اهداف منحصر به فرد و خلاقانه تری تمرکز کنند.

5- جستجوی تصویری و صوتی

درست همان طور که فروشگاه‌های فیزیکی جای خود را به بازارهای آنلاین داده بودند. برنامه‌های تلفن همراه متعاقبا در این زمینه غالب شدند، جستجوی صوتی به سمت نقطه‌ای افزایش می‌یابد که به روش خرید ترجیحی برای بسیاری از مشتریان تبدیل می‌شود.

بیش از 60 میلیون نفر تنها در ایالات متحده یک سیستم بلندگوی خانگی دارند. علاوه بر این، 62 درصد از آن ها ادعا می کنند که خریدهای هوش مصنوعی را از طریق الکسا یا گوگل هوم خود به جای سفارش های معمولی حداقل یک بار در ماه انجام می دهند.

دستیارهای صوتی افراد را قادر می‌سازد تا سریع سفارش دهند. به جای تایید سفارش ساده، پاسخی همدلانه و همانند انسان دریافت کنند. که هر دو برای ایجاد اعتماد و وفاداری به شرکت شما حیاتی هستند.

یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، جستجوی بصری است که به مصرف‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا محصولات مشابه را با تصاویر به جای متن پیدا کنند. این ویژگی با از بین بردن دردسر پرس و جوهای نادرست، مشتریان را سریعتر به اقلام مورد نظرشان می رساند.

تا به حال به روش های کسب درآمد از وبلاگ ها فکر کردید؟ پیشنهاد می کنیم در این مورد مقاله زیر را حتما مطالعه نمایید.

بهترین روش های کسب درآمد از وبلاگ

6- چت ربات و پشتیبانی مشتری

هر چه بیشتر پیش می رویم کاربران می خواهند تجربه خرید آنلاین آن ها تا حد امکان شخصی و روان باشد. در حالی که جستجوی صوتی و توصیه‌های دقیق به ارائه خدمات سطح بالا کمک می‌کند. خرده‌فروشان به راه‌حل‌های جامع‌تری برای برآورده کردن انتظارات رو به رشد مشتریان خود نیاز دارند.

چت‌بات‌ها نمونه‌ای عالی از این هستند که چگونه هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیک می‌تواند چندین چالش تجاری را به طور همزمان برطرف کند. این برنامه ها به صورت خودکار و با یادگیری ماشینی طراحی شده اند. آن‌ها از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تفسیر زبان نوشتاری یا گفتاری استفاده می‌کنند. به مشتریان این امکان را می‌دهند که سؤالات خود را بپرسند و پاسخ‌هایی را به شیوه‌ای که شبیه یک مکالمه عادی انسانی است دریافت کنند.

به عنوان یک ابزار هوش مصنوعی تجارت الکترونیک، چت ربات ها برای ارائه پشتیبانی شبانه روزی از مشتری بسیار مفید هستند. برخلاف کارمندان انسانی، ربات‌ها نیازی به خواب یا استراحت ندارند. بنابراین می‌توانید با صرفه‌جویی در هزینه‌ها، کمکی خستگی‌ناپذیر و همیشه خیرخواه به مشتریان خود ارائه دهید. کاربر به سادگی باید مشکلی را که دارد توضیح دهد، و یک چت بات ارزیابی می کند که آیا برای حل این مشکل به کمک کارمند نیاز است یا خیر.

در بیشتر موارد، کاربران می توانند بدون کمک اضافی، با دستورالعمل های مناسب، مشکلات خود را حل کنند. این قابلیت‌های چت‌بات‌ها نه تنها برای ارائه پشتیبانی 24 ساعته از مشتری، بلکه مشکلات جزئی و تکراری را نیز در بر می‌گیرند. زمان کارمندان را آزاد می‌کنند و بهره‌وری آن‌ها را افزایش می‌دهند.

علاوه بر حل مشکلات فنی، ربات‌های چت می‌توانند رویکردی فعال‌تر نیز داشته باشند. آنها می توانند مشتریان را از طریق فروشگاه آنلاین شما راهنمایی کنند، اطلاعات اقلام را نمایش دهند و سفارشات را پردازش کنند.

7- دستیاران مجازی

رشد هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، خرده‌فروشان را به ارائه یک تجربه خرید آنلاین نزدیک‌ تر می‌کند که به اندازه رفتن به یک فروشگاه و صحبت با یک مشاور انسانی واقعی و شخصی است. هدف خریداران مجازی این است که تأثیر پرسنل فروش در فروشگاه را تکرار کنند و قابلیت‌های مکالمه ربات‌های چت را بیش از پیش ببرند.

اساسا، دستیار مجازی در خرده فروشی سرویسی است که در وب سایت یا برنامه شما یکپارچه شده است که عملکردهای اصلی زیر را انجام می دهد:

• به مشتریان این امکان را می دهد که آنچه را که به دنبال آن هستند تایپ کرده یا بگویند و فورا موارد مورد علاقه را با استفاده از داده های درخواست و همچنین اطلاعات مربوط به هر مشتری خاص در صورت موجود بودن نمایش می دهد.
• توضیحات محصول هدفمند را ارائه می دهد و جزئیات بیشتری را در صورت درخواست ارائه می دهد.
• این به مشتریان کمک می کند تا بدون مواجه شدن با هیچ گونه عوارض فنی سفارش دهند.
• اقلام مشابهی را پیشنهاد می کند و مشتریان را در مورد تخفیف های فروشگاه شما، پیشنهادات ویژه و عرضه های محصولات آینده مطلع می کند.
• این به ویژه سرنخ های امیدوارکننده را به کارکنان انسانی متصل می کند و تبدیل و نگهداری را تسهیل می کند.

اگرچه دستیارهای مجازی به دلیل قرنطینه های مرتبط با بیماری همه گیر افزایش یافته است. این فناوری احتمالا به عنوان یک ترند مستحکم می شود و با بهبود بیشتر قابلیت های هوش مصنوعی در خرده فروشی، به رشد خود ادامه می دهد.

نوشته 7 روش تحول تجارت الکترونیک به وسیله هوش مصنوعی اولین بار در آکادمی رایانیتا. پدیدار شد.

اما همه چیز برای طراحی وب شروع به تغییر می کند. نوع جدیدی از فناوری به آرامی به عنوان آینده این صنعت در حال ظهور است. برای آنچه آینده به نظر می رسد، هوش مصنوعی (AI) یک فناوری بدون جایگزین است. صنعت مدرن امروزی بطور اساسی به شیوه های سریع تر، دقیق و مقرون به صرفه ترین مشاغل آنلاین متکی هستند. طراحان و توسعه دهندگان با پتانسیل نامحدود خود می توانند از برنامه های هوش مصنوعی در توسعه وب برای ساده سازی وظایف روزانه مدیریت وب سایت خود و دستیابی به ارزش پاسخ بالاتر از کاربر هدف خود استفاده کنند. برنامه ها و ابزارهای هوش مصنوعی نه تنها عملکرد وب سایت شما را بصورت واضح روشن می کند. بلکه تجربه آنلاین آن را غنی و شخصی تر می کند. با ما در ادامه مقاله هوش مصنوعی و آینده طراحی وب همراه باشید.

ظهور هوش طراحی مصنوعی (ADI)

هوش طراحی مصنوعی (ADI) اخیرا تبلیغات گسترده ای ایجاد کرده است. می تواند در طراحی و توسعه وب، نسل اصلی بازی ها باشد. ADI را می توان به عنوان فناوری تعریف کرد که وب سایت ها را به تنهایی می سازد. در حالی که مداخله انسان تنها در مرحله اولیه مورد نیاز است. تا زمینه و خروجی مورد نظر را از طریق مجموعه ای از پارامترهای ورودی تنظیم کند.

پیشرفت های اخیر در الگوریتم های هوش مصنوعی و قابلیت های یادگیری ماشینی، ADI شکاف بین شناخت انسان و اتوماسیون ماشین را با هدف ایجاد قابلیت های بصری بیشتر و تجربیات بهتر کاربران کاهش داده است. وقتی صحبت از طراحی و توسعه وب می شود. پتانسیل عظیمی برای استفاده از ADI برای درک قوانین خلاقانه و اعمال مستقل آن ها وجود دارد. در حالی که ADI و یادگیری ماشینی هرگز جایگزین فرایند خلاقیت نمی شوند. هوش مصنوعی همچنان به عنوان یک هوش تقویت شده مفید خواهد بود. طراحان و توسعه دهندگان می توانند از آن برای بهبود نتایج مشتری و ایجاد تجربیات بهتر کاربر استفاده کنند.

روش کار ADI

روش کار ADI به این صورت است که از یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های موجود مانند داده های خرید مشتری، زمان در داده های سایت، نرخ کلیک، داده های کاتالوگ محصولات و سایر معیارهای رفتاری استفاده می شود. هنگامی که مجموعه داده ها در دسترس است. AI سپس “ورودی” یا ترجیحات انسانی مانند طرح های رنگی، محتوا و زمینه را برای ایجاد یک طراحی کاملا منحصر به فرد برای رابط کاربری یا وب سایت اعمال می کند.

در حالی که نیاز به طراحان و برنامه نویسان را جایگزین نمی کند. اما فناوری هوش مصنوعی باید به زودی به اندازه ای پیشرفت کند که بسیاری از کارهای خسته کننده طراحان وب و توسعه دهندگان وب را در حال حاضر انجام دهد. از دیدگاه توسعه وب سازمانی در جایی که برنامه ریزی معماری گسترده و سفارشی مورد نیاز است. مهندسی انسانی، تجزیه و تحلیل کسب و کار و تفکر انتقادی را نمی توان به طور کامل با هوش مصنوعی جایگزین کرد. اما هوش مصنوعی می تواند روند معماری را سریع تر انجام دهد. از طریق برنامه نویسی، بررسی، تشخیص اشکال و آزمایش رگرسیون، ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی می توانند ضربه زدن به کلیدها را کاهش داده و بهینه سازی کد و توصیه های قطعه را به سرعت ارائه دهند.

نکته مهم دیگر این است که ADI در هنگام ایجاد ایده برای UI وب سایت، معانی بسیاری از یک مشتری معمولی را در نظر نمی گیرد. همیشه مقدار زیادی از ترجیحات مشتری، تفاوت های ظریف و ذهنیت افراد وجود دارد که برای موفقیت در اجرای یک پروژه وب سایت باید در نظر گرفته شود. همه آن ها در حال حاضر در حوزه AI نیست.

نحوه متحول کردن طراحی وب توسط هوش مصنوعی

طراحی وب سایت سنتی همیشه توسط طراح فردی یا تیمی از طراحان تکمیل شده است. این طراحان از ترکیبی از کد نویسی و در برخی موارد از قالب های از پیش طراحی شده برای ایجاد طرح های وب سایت منحصر به فرد استفاده می کنند. اما با هوش بیشتر هوش مصنوعی، شروع به ورود به دنیای طراحی وب کرده است. این فناوری آنقدر در حال پیشرفت است که حتی می تواند از نظر خلاقیت، اصالت و شخصی سازی با طراحان رقابت کند. حتی قادر به تجزیه و تحلیل داده های صفحات وب موجود برای ایجاد طرح های بسیار شخصی است.

این باعث می شود تا ابزارهای خسته کننده ای را که اغلب با تجربه طراحی وب همراه هستند، کاهش دهید. همچنین یک ابزار قدرتمند برای کاهش هزینه ها در زمینه طراحی وب به شرکت ها ارائه می دهد.

هوش مصنوعی برای بهبود UX

هوش مصنوعی در حال حاضر چندین جنبه کلیدی طراحی وب را کنترل می کند. نقش تعیین کننده ای در UX دارد. با جدیدترین مداخلات هوش مصنوعی در طراحی وب، طراحان می توانند جبهه آنلاین خود را به تجربه ای پرمعنا و غنی برای مشتری تبدیل کنند. هوش مصنوعی طراحان را قادر ساخته تا رابط هایی بسازند که بسیار جذاب تر، ریسپانسیوتر و در نهایت انسانی تر باشند. در میان بسیاری از دستاوردهای هوش مصنوعی که امروزه شاهد آن هستیم. بارزترین نقش آن در ابزارهای بی شمار هوش مصنوعی است.

هوش مصنوعی به طور موثر چهره طراحی وب مدرن را تغییر داده. به سرعت بسیاری از بخش های استاندارد تعامل انسان و ماشین را ایجاد کرده است. یکی از بزرگترین نمونه های آن، ورود ربات های چت است که امروزه تقریبا مولفه تقریبا هر وب سایت یا برنامه تلفن همراه هستند. با الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی و روش های پیچیده یادگیری ماشین، هوش مصنوعی به طور موثری شکاف بین شناخت انسان و اتوماسیون ماشین را پر می کند.

این امر ساختار طراحی وب سنتی را تغییر داده. تاثیر شدیدی بر نحوه تعامل کاربران با وب سایت ها گذاشته است. علاوه بر این، برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی معنای برقراری ارتباط را دوباره تعریف کرده اند. پاسخ هایی شبیه به انسان تولید کرده و نیاز به مسیرهای گفتگو از پیش برنامه ریزی شده را جایگزین کرده اند. چت بات های امروزی مبتنی بر سیستم های پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP) هستند که قادر به ایجاد مکالمات معنی دار هستند که نتایج بهتری در ایجاد تعامل دارند. در اینجا چند آمار جالب وجود دارد که چگونه چت بات ها در آینده تجارت آنلاین را هدایت می کنند.

هوش مصنوعی برای تقویت UI

به طور مشابه، رابط های کاربری (UI) از طریق یادگیری عمیق و هوش مصنوعی تطبیقی ​​بهینه می شوند که قادرند تصمیمات طراحی را به تنهایی اتخاذ کنند. این برنامه با آموزش اصول طراحی و آموزش مشاهده صفحات موجود در وب سایت شما کار می کند. با ترکیب این دو فرایند، هوش مصنوعی قادر به تقلید از افکار مستقل و تولید طراحی وب سایت های کاربردی و جذاب منحصر به فرد است. پلتفرم های توسعه وب مانند Wix به طور فعال از ADI برای مدیریت طراحی UI خود استفاده می کنند.

الگوریتم Wix ADI با انتخاب بین میلیاردها ترکیب برای طراحی و ساخت یک رابط طراحی منحصر به فرد، کاملا اختصاصی برای کاربر، کار می کند. از آنجا که ADI برای این پلتفرم آموزش دیده است. به یادگیری و سفارشی سازی سایت بر اساس نیازهای کاربر، فعالیت های تجاری، تعاملات مشتری و ترجیحات شخصی ادامه می دهد.

نوشته هوش مصنوعی و آینده طراحی وب اولین بار در آکادمی رایانیتا. پدیدار شد.

وقتی به هوش مصنوعی و آنچه می تواند انجام دهد فکر می کنید. شناختن محدودیت های آن مهم است. اما همچنین به یاد داشته باشید که چقدر سریع به جلو حرکت کرده است. با دیدن هر دو روی سکه به شما اجازه می دهد. واقعاً درک کنید که AI در کجا عالی است و در کجا هنوز کاستی های جدی دارد.

مطمئناً شما باید از هوش مصنوعی استفاده کنید. هرچه با قابلیت های هوش مصنوعی بیشتر آشنا شوید. بعداً وضعیت بهتری خواهید داشت. این بخشی اجتناب ناپذیر از چشم انداز فروش و بازاریابی فردا است. ما در ادامه این مقاله به ابزار های بازاریابی هوش مصنوعی می پردازیم با ما همراه باشید.

بازاریابی هوش مصنوعی (AI) چیست؟

بازاریابی هوش مصنوعی به روش های بازاریابی اشاره دارد. از مفاهیم هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و داده های مشتری برای پیش بینی یا پیش بینی عادات خرید مشتری و بهبود خرید استفاده می کند.

رشد راه حل های تجزیه و تحلیل و داده های کلان در طول سال ها ، متخصصان بازاریابی را آسان تر کرده است. تا بتوانند تصویر دقیق تری از خواسته ها و نیازهای مخاطبان هدف خود داشته باشند. با این پیشرفت های جدید، بازاریابی هوش مصنوعی به کالایی داغ در دنیای تجارت تبدیل شده است.

بینش داده های به دست آمده از بازاریابی هوش مصنوعی ، بازاریاب ها را در عملکرد کمپین و ROI افزایش می دهد. بدون اینکه مجبور شوند خیلی تلاش کنند. بازاریابی هوش مصنوعی فواید بسیاری دارد ، اما با اشکالاتی نیز همراه است.

فواید بازاریابی هوش مصنوعی

1- ارائه تجربه های باورنکردنی به کاربران خود

هوش مصنوعی هر بار که با مشتری ارتباط برقرار می کند هوشمندتر می شود. بله ، هر بار! از لحاظ تئوری ، انسان ها نیز این کار را انجام می دهند. با این حال ، غیر معمول است که شخص از هر بار که با مشتری گپ می زند ، “یک درس ارزشمند” بگیرد. بعلاوه، افراد باید مدتی قبل از تغییر نحوه برخورد با مشکلات ، روی تجربیات گذشته تأمل کنند. در مورد هوش مصنوعی چنین نیست.

به همین دلیل ، هوش مصنوعی شما قادر خواهد بود حتی تجربیات مشتری شخصی تری را ارائه دهد. توانایی آن را در ارائه سریع تر فروش و سایر تبدیل ها بهبود بخشد. مشتریان شما ممکن است سطح شخصی سازی را فراتر از حد متوسطی که می تواند به آنها ارائه دهد ، دریابند.

2- کسب نرخ تبدیل بالاتر

هدف نهایی هوش مصنوعی فروش و بازاریابی امروز جابجایی افراد در سفر خریدار است. یک چت ربات AI خوب برای انجام چنین کاری موقعیتی منحصر به فرد دارد. زیرا با تمام سیستم های دیگر شما ارتباط ناگسستنی دارد. به عنوان مثال ، تجزیه و تحلیل وب و موجودی. این بدان معنی است که هوش مصنوعی می تواند یک تجربه یکپارچه را ارائه دهد.

سرنخ های شما می توانند سوالات اساسی در مورد یک موضوع را بپرسند. به راه حل های بالقوه نگاه کنند. آن ها را در کنار هم مقایسه کنند و یک برنامه نمایشی را در همان تعامل سریع برنامه ریزی کنند. در مواردی که انجام چنین کاری منطقی باشد. هوش مصنوعی حتی می تواند کل خرید را انجام دهد.

3- افزایش فروش نسبت به گذشته

حتی کارشناسان فروش باتجربه نیز اغلب در یافتن روش های جدید برای افزودن ارزش به حساب های موجود خود مشکل دارند. البته فروش به مشتری فعلی بسیار آسان تر از مشتری جدید است. اما چگونه می توانید روند کار را سریعتر و آسان تر کنید؟ هوش مصنوعی پاسخ است.

از آنجا که هوش مصنوعی بلافاصله به کل سابقه خرید مشتری دسترسی دارد. می تواند تمام معانی پنهان شده در الگوهای مختلف را استنباط کند. برای یک سیستم گپ مبتنی بر هوش مصنوعی آسان تر است که مردم را در مسیر خرید و فروش سودآور جابجا کند.

فروش های بزرگ همچنان چالش برانگیزتر است. هنوز هم ، با داشتن داده های کافی برای خرید کردن. شاید برخی قوانین ساده که توسط انسان های باهوش فناوری تنظیم شده است. هوش مصنوعی می تواند مشتریان شما را به سمت محتوایی که استفاده می کنند هدایت کند تا بهترین گزینه ها را برای آن ها تعیین کند.

4- لذت از استفاده بهتر و کارآمدتر از داده های خود

شما داده های زیادی دارید ، اما آیا از آن ها به روشی که باید استفاده می کنید استفاده می کنید؟

داده هایی که بعداً در جایی ذخیره نمی شوند یا بلافاصله برای مشکلی استفاده نمی شوند. به همان اندازه از دست رفته هستند. فقط آنجا شناور است. هرچه پیرتر شود و هرچه بیشتر بلا استفاده بماند ، فهمیدن اینکه همه اینها در کجا قرار دارد دشوارتر است. وقتی هوش مصنوعی به درستی پیکربندی شود. داده هایی خواهید داشت که مستقیماً از مجموعه به مرحله استفاده می روند.

یک سیستم هوش مصنوعی بهینه شده ساخته شده است تا داده ها را از انواع منابع دیگر بگیرد. اکنون فقط همین است. اما بلافاصله نقاط داده خود را گرفته و آن ها را در هر نمونه فعال از هوش مصنوعی منتشر می کند. این بدان معنی است که می توان بینش را سریعتر از قبل تقطیر و استفاده کرد.

تا چه حد گوگل ادوردز را می شناسید و با کارایی آن آشنایی دارید؟ گوگل ادوردز یک بستر تبلیغات آنلاین پرداخت به ازای هر کلیک است. پیشنهاد می کنیم برای آشنایی بیشتر با گوگل ادز مقاله زیر را مطالعه نمایید. (;

معایب بازاریابی هوش مصنوعی

1- همه نمی خواهند با ربات ها صحبت کنند.

این نکته منفی مهم است که همه ربات های چت AI را دوست ندارند! مهم نیست که چقدر تلاش می کنید تا هوش مصنوعی خود را شخصی و با شخصیت کنید. برخی از افراد به دنبال این فناوری هستند. آن ها احساس خواهند کرد که شما نشان می دهید چقدر تجارت آن ها برای شما بی اهمیت است. یا اینکه شما به سادگی حتی داده های بیشتری را برای اهداف ناخوشایند جمع آوری می کنید.

2- الگوریتم ها می توانند شکست بخورند.

الگوریتم ها معمولاً بسیار خوب هستند. با فرض اینکه آن ها آزمایش کافی را پشت سر گذاشته اند و داده های دقیق و مرتبط زیادی را برای اجرا می توانند دریافت کنند. اما آن ها همچنین می توانند به طرز حیرت انگیزی اشتباه کنند. پاسخ هایی را ارائه می دهند که شما را به طور تصادفی به اهداف تجاری نزدیک می کند.

3- نیاز فعلی هوش مصنوعی به انسان ها

هوش مصنوعی نمی تواند هر کاری را که انسان می تواند انجام دهد انجام دهد. نمی تواند خودش فکر کند. فقط می تواند کارهایی را انجام دهد که برای انجام آن ها برنامه ریزی شده است. این بدان معناست که انسان باید آن را برنامه ریزی کند. به عنوان مثال ، در صورت بروز بحران ، ممکن است نیاز باشد پیام رسانی برنامه ریزی شده تغییر کند. یک رایانه نمی تواند مانند یک انسان احساس همدلی کند. بنابراین یک بازاریاب باید پیام را تغییر دهد تا مراقبت و عطوفت را نشان دهد.

4- هزینه های زیاد و نگهداری مکرر هوش مصنوعی

اکثر اشکال فناوری با هزینه قابل توجه و تعمیر و نگهداری زیادی همراه است. هوش مصنوعی تفاوتی ندارد و همچنین ممکن است برای سازگاری با فضای در حال توسعه کسب و کار شما نیاز به بروزرسانی های زیادی داشته باشد.

قبل از خرید ابزارهای AI ، باید ارزیابی کنید که ROI شما چقدر خواهد بود. تا مطمئن شوید که ابزارهای مورد نظر شما ارزش خرید را دارند. در ادامه به برخی ازابزار های بازاریابی هوش مصنوعی می پردازیم.

1- خدمات مشتری

برندهای مختلف ، با استفاده از هوش مصنوعی در خدمات مشتری تجربه کرده اند. چت بات ها در حال رایج شدن هستند. زیرا شرکت ها به دنبال یک راه حل تعاملی هستند که شامل تأخیرها و اقدامات غلط گاه به گاه شما نباشد. زیرا با تکرارهای خدمات مشتری نمی توانید از آن جلوگیری کنید.

اکثر برندها آمادگی لازم را برای لمس دست انسان ندارند. هنوز هم بسیاری از مشتریان آن را ترجیح می دهند. هنوز هم جالب است بدانید که روشی کاملاً مقیاس پذیر برای اطمینان از شخصی بودن هر تماس مشتری با توجه به رفتار گذشته وجود دارد.

2- شخصی سازی محتوا

شخصی سازی محتوا هسته اصلی آن چیزی است که بازاریابان را فریب می دهد. تا در وهله اول نگاه جدی به هوش مصنوعی داشته باشند. همه ما می دانیم که شخصی سازی ، که به خوبی مورد استفاده قرار می گیرد. بسیار بیشتر از ارزشمندترین محتوای عمومی است که باعث کاهش صدا و جلب توجه می شود.

این سوال همیشه وجود داشته است که چگونه قدم بعدی را برداریم؟

پاسخ شخصی سازی محتوای هوش مصنوعی است. این علاوه بر تکنیک های ساده و موثر (مانند شخصی سازی نام در ایمیل) شامل عواملی مانند مکان ، سیستم عامل ، طول رابطه برند ، محتوای مصرفی ، سیستم عامل های مورد استفاده ، هویت اجتماعی و موارد دیگر است.

از آنجا که این موارد به طرز حیرت انگیز جدیدی ترکیب می شوند. هر یک از مطالب از هر زمان بیشتری توانایی ارائه ارزش ، تقویت اعتماد و ایجاد روابط را دارند.

3- وظایف خودکار

خدمات هوش مصنوعی IFTTT (اگر چنین باشد ، آنگاه) ، بازاریابان برنامه ریزی کار و انجام کارهای مهم را برای بازاریابان آسان کرده اند. بازاریابان می توانند کارهای خاصی را تنظیم و برنامه ریزی کنند تا در صورت انجام سایر اقدامات مهم ، به طور خودکار انجام شود.

این بدان معنی است که یک عمل می تواند عملگر را به طور خودکار کامل کند. به عنوان مثال ، هنگامی که عکس نمایه توییتر خود را به روز می کنید ، تصویر فیس بوک شما نیز می تواند به طور خودکار با ابزار IFTTT AI به روز شود. وظایفی که این سرویس ها به طور خودکار انجام می دهند اندک است. اما در طول یک سال می تواند صدها دقیقه صرفه جویی کند.

4- تجربه شخصی وب سایت

هوش مصنوعی ممکن است نتواند از ابتدا طرح های وب سایت جدیدی ایجاد کند. اما می تواند به شما کمک کند تا بازدیدکنندگان جداگانه را برآورده کنید. هوش مصنوعی به شما کمک می کند با استفاده از الگوریتم های بسیار توانمند که محل بازدید کننده ، دستگاه ، تعامل ، اطلاعات جمعیتی ، نقاط تماس و سایر عوامل را برای نمایش بهترین محتوا و پیشنهادات برای هر بازدید کننده وب سایت ، تجربه منحصر به فرد و شخصی را به مشتریان خود ارائه دهید.

5- تشخیص تصویر

شناسایی تصویر با استفاده از هوش مصنوعی در طی دو سال گذشته یکی از موضوعات داغ در بین کاربران شبکه های اجتماعی بوده است. اکثر افراد ، از جمله من ، از بازی با فیلترها در اینستاگرام ، فیس بوک ، تیک توک و اسنپ چت لذت می برند.

این فیلترها هدف بالاتری دارند غیر از اینکه مردم تصاویر خنده دار برای دوستانشان بفرستند. برندها از این فیلترها برای ارتباط با مخاطبان خود استفاده می کنند.

آنها حتی فیلترهای خود را به عنوان بخشی از فعالیت های بازاریابی خود ایجاد می کنند. تشخیص تصویر به برندها این امکان را می دهد تا با روشی شخصی تر و مرتبط تر با مخاطبان خود ارتباط برقرار کنند.

ایجاد یک لندینگ رقابتی که به خوبی تبدیل شود چندان کار ساده ای نیست. عناصر مهم بسیاری وجود دارند که باید با توجه به علم روانشناسی، پرسونای مخاطب از آنچه مشتریان شما می خواهند ونیاز دارند به خاطر بسپارید. پیشنهاد می کنیم مقاله زیر را از دست ندهید تا با نکات مهم طراحی یک صفحه فرود عالی آشنا شوید.

6- تبلیغات پیشرفته PPC

تبلیغات پرداخت به ازای هر کلیک معمولاً توسط انسان انجام می شود. بیشترین تبلیغات جستجوی پولی در گوگل و فیس بوک انجام می شود. با فناوری مجهز به هوش مصنوعی ، می توانید کانال های تبلیغاتی جدیدی پیدا کنید که توسط رقبا دسترسی پیدا نکرده اند.

فیس بوک یک گزینه هوش مصنوعی برای استفاده شرکت ها در نظر گرفته است که با بهینه سازی ارائه تبلیغات ، مخاطبان هدف را به طور خودکار انتخاب می کند.

شما همچنین می توانید از یک ابزار AI شخص ثالث مانند Albert استفاده کنید. Albert ، نرم افزار بازاریابی هوش مصنوعی ، به شما کمک می کند تا خرید رسانه ای را خودکار کنید. این بستر بازاریابی کمپین های تبلیغاتی PPC را مدیریت ، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی می کند.

7- ایمیل های خودکار

اتوماسیون ایمیل یکی از بهترین اتفاقاتی است که برای فضای بازاریابی رخ می دهد. اکنون می توان ایمیل ها را بر اساس یک برنامه با پیام رسانی هدفمند متناسب با نیازهای مشتری ارسال کرد.

برندها از هوش مصنوعی استفاده می کنند. تا به آن ها کمک کند پیام های شخصی را برای مشتریان خود درست کنند تا بر اساس رفتار و تنظیمات مشتری ، تعامل را افزایش دهند. با این کار احتمال اینکه مشتری از طریق ایمیلی که شرکت برای آن ارسال کرده کلیک کند.

اتوماسیون ایمیل به شما کمک می کند تا زمان کافی برای بازاریابان انسانی آزاد شود. تا آن ها بتوانند روی چیزهای دیگر تمرکز کنند. در ابتدا درک واقعی هوش مصنوعی برای بسیاری از بازاریابان می تواند یک موضوع دشوار باشد. این ابزارها ممکن است فقط سرگرم کننده به نظر برسند یا مانند یک رویای دور به نظر می رسند. اما واقعی هستند و می توانند با کمک به تیم شما در هدایت قاچاق و تبدیل سود ، تجارت شما را به سطح بالاتری برسانند.

مشتریان خود را درگیر تجربه هوش مصنوعی کنید

مشتریان دوست دارند ویژگی های هوش مصنوعی را تجربه کنند. این واقعاً آنها را درگیر خود می کند و به آنها امکان می دهد در سرگرمی که AI می تواند در تجربه خرید فراهم کند شرکت کنند.

نایک را به عنوان مثال در نظر بگیرید. نایک در سال 2017 سیستم جالبی به نام “تجربه سازندگان نایک” ایجاد کرد که از مشتریان دعوت می کرد یک جفت کفش ساده از نایک پرستو X را امتحان کنند و به آنها اجازه می دهند رنگ ها ، الگوها و گرافیک های جالب خود را انتخاب کنند تا سبک شخصی خود را نشان دهد.

آنها چطور این کار را کردند؟ آنها از واقعیت افزوده و یک سری پروژکتور استفاده کردند که طرح کفش ها را نشان می داد تا مشتریان بتوانند قبل از خرید امتحان کنند.این طرح ها می توانستند روی کفش ورزشی چاپ شوند و در مدت زمان 90 دقیقه برای مشتریان در دسترس باشند.

با اجازه دادن به آنها برای ایجاد تجربیات منحصر به فرد خود با فناوری هوش مصنوعی ، می توانید در مقیاس کوچکتر برای مشتری های خود کار مشابهی انجام دهید.

موافقان و مخالفان هوش مصنوعی در حال حاضر بسیار مطلوب به نظر می رسند. اما واقعیت این است که هوش مصنوعی هنوز هم برای عملکرد به افراد واقعی نیاز دارد. بدون کمک انسانهای باتجربه و مشتاق ، هوش مصنوعی فقط می تواند بخش کوچکی از کار را انجام دهد.

نوشته ابزار های بازاریابی هوش مصنوعی اولین بار در آکادمی رایانیتا. پدیدار شد.