برنامه نویسی با هوش مصنوعی

سازمان‌ها می‌توانند از برنامه نویسی با هوش مصنوعی برای افزایش کارایی با خودکار کردن کارهای تکراری استفاده کنند و به کارمندان اجازه دهند بر فعالیت‌های اصلی تمرکز کنند. برنامه نویسی با هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار می تواند فرایندها و سرعت توسعه را بهبود ببخشد و به طور موثر به چالش‌های خاص رسیدگی کنند.

برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

برنامه نویسی حوزه ای است که دائماً در حال تکامل است. یکی از جدیدترین پیشرفت‌ها، ادغام هوش مصنوعی در فرآیند برنامه نویسی است. دستیارهای کد مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تغییر روش کدنویسی توسعه دهندگان هستند و فرآیند را کارآمدتر، سازنده تر و دقیق تر می کنند. این ابزارها به متحدان مهم برنامه نویسان تبدیل شده اند و ویژگی هایی را ارائه می دهند که از تولید کد تا تشخیص خطای بلادرنگ را شامل می شود.

مزایای برنامه نویسی با هوش مصنوعی به عنوان دستیار

دستیارهای برنامه نویسی با هوش مصنوعی که به نام‌های دستیار کد، افزونه‌های تکمیل خودکار کد یا ابزار تکمیل کد نیز شناخته می‌شوند. به برنامه‌نویسان/توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند تا با استفاده از هوش مصنوعی کد را سریع‌تر و دقیق‌تر بنویسند که به ویرایش و پیشنهاد کد کمک می‌کند. در نتیجه، آنها نه تنها توسعه را تسریع می کنند، بلکه کیفیت کد را نیز افزایش می دهند. همچنین به جلوگیری از خطاهای رایج و اتخاذ بهترین شیوه های کدنویسی کمک می کنند.

هوش مصنوعی همچنین می تواند با تجزیه و تحلیل سریع حجم وسیعی از داده ها و کشف الگوها و رفتارهایی که به راحتی نادیده گرفته می شوند، بینش ارزشمندی ارائه دهد. در نتیجه، شرکت‌ها می‌توانند از اطلاعات برای تصمیم‌گیری‌های موثر مبتنی بر داده، ارائه تجربیات شخصی مشتری و بسیاری موارد دیگر استفاده کنند.

به صورت کلی این مزایا عبارتند از:

• بهره وری بیشتر
• افزایش سرعت
• بهبود کیفیت کد
• فرصت های یادگیری
• اشکال زدایی و رفع باگ سریعتر
• پشتیبانی از زبان و چارچوبهای مختلف

دستیار کد AI (هوش مصنوعی) چیست؟

دستیار کد AI همانطور که از نام آن پیداست یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای کمک به توسعه دهندگان در نوشتن کد طراحی شده است. این محصول الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است که بر روی مجموعه‌های داده عظیم آموزش دیده‌اند. قادر به درک زبان‌های برنامه‌نویسی، شناسایی خطاها، پیشنهاد بهبود و حتی تولید قطعه‌های کد هستند. مانند این است که یک برنامه نویس در کنار خود داشته باشید و بینش و پیشنهاداتی را برای بهینه سازی روند توسعه خود ارائه دهید.

دستیارهای کد هوش مصنوعی سال‌هاست که وجود دارند، اما با پیشرفت سریع مدل‌های زبان بزرگ (LLM) جهش قابل توجهی داشته‌اند. امروزه دستیارهای کد هوش مصنوعی بسیار فراتر از موتورهای تکمیل خودکار یا پیشنهاد هستند.  آنها واقعاً می توانند به عنوان شرکای برنامه نویسی عمل کنند. به این معنی که بسیاری از وظایف را که به طور سنتی توسط برنامه نویس های انسانی انجام می شود، انجام دهند.

اگر علاقه مند به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی هستید، مقاله 10 ابزار برتر بازاریابی هوش مصنوعی جهت رشد کسب و کار را نیز مطالعه بفرمایید.

وظایف یک دستیار کد چیست؟

به‌طور پیش‌فرض، عملکردهای مختلفی را ارائه میکنند که در مراحل مختلف چرخه توسعه نرم‌افزار کمک کند. در میان این توابع، برخی از مهمترین آنها عبارتند از:

تشخیص خطا به صورت Real-Time

دستیارهای کد مدرن قادر به تجزیه و تحلیل کد در زمان واقعی و شناسایی خطاهای احتمالی هستند. آنها خطوطی را که ممکن است حاوی خطاهای نحوی یا منطقی باشند برجسته می‌کنند. این به برنامه‌نویس اجازه می‌دهند تا مسائل را حتی قبل از کامپایل یا اجرای کد تصحیح کند. این به طور قابل توجهی روند اشکال زدایی را سرعت می بخشد و به جلوگیری از خطاهای پرهزینه کمک می کند.

تکمیل کد

یکی از اساسی ترین و پرکاربردترین عملکردهای دستیار کد، ویژگی تکمیل خودکار است. این شامل پیشنهاد خودکار کلمات کلیدی، متغیرها، توابع، و عناصر دیگر به عنوان برنامه نویس است. این نه تنها در زمان صرفه جویی می کند، بلکه خطاهای تایپی را نیز کاهش می دهد. همچنین به اطمینان از سازگاری کد کمک می کند.

مستندسازی خودکار

این فرایند، معمولا کاری وقت گیر برای برنامه نویسان است. فر ایند مستندسازی بخش اساسی توسعه نرم افزار است، اما اغلب به دلیل وقت گیر بودن، نادیده گرفته می شود. دستیاران کد یا ابزارهای برنامه نویسی با هوش مصنوعی، می توانند به طور خودکار مستنداتی را برای توابع، کلاس ها و روش ها بر اساس کد نوشته شده ایجاد کنند. این کار ایجاد و نگهداری اسناد به‌روز را آسان‌تر می‌کند و به توسعه‌دهندگان دیگر کمک می‌کند تا نحوه استفاده از آن برنامه را درک کنند.

Context analysis

ابزارها متغیرها، کلاس‌ها و روش‌هایی را که قبلاً در کد تعریف شده‌اند در نظر می‌گیرند و بر اساس آن زمینه پیشنهادات مربوطه را ارائه می‌کنند. این به جلوگیری از تداخل نام‌گذاری کمک می‌کند و پیشنهادات را دقیق‌تر می‌کند.

پیشنهادات بهبود کد

دستیاران کد علاوه بر تشخیص خطاها، پیشنهاداتی را نیز برای بهبود کدهای موجود ارائه می دهند. این شامل بهینه‌سازی عملکرد، پیشنهادات بازسازی و انطباق با بهترین شیوه‌های کدنویسی است. با پیروی از این پیشنهادات، توسعه‌دهندگان می‌توانند کدهای پاک‌تر، کارآمدتر و قابل خواندن ایجاد کنند.

سازگاری با چندین زبان و فریمورک

برای توسعه دهندگان معمول است که بسته به نیاز پروژه با انواع زبان های برنامه نویسی و فریم ورک ها کار کنند. یک ابزار برنامه نویسی با هوش مصنوعی موثر باید از چندین زبان و چارچوب پشتیبانی کند. به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که به راحتی بین فناوری های مختلف جابجا شوند.

یادگیری و بهبود مستمر

دستیارها علاوه بر کمک به توسعه دهندگان در نوشتن کد، می توانند منبعی برای یادگیری مداوم نیز باشند. آنها می توانند توضیحات مفصلی در مورد اینکه چرا یک پیشنهاد خاص مفید است و چگونه کار می کند، ارائه دهند. این به توسعه دهندگان کمک می کند تا مهارت های خود را در طول زمان بهبود بخشند.

پشتیبانی از همکاری

در محیط های توسعه مشارکتی، که در آن افراد متعددی روی یک کد کار می کنند، دستیار کد می تواند ابزار بسیار مفیدی باشد. این می تواند به حفظ سازگاری کد کمک کند، اصلاحات و بهبودها را پیشنهاد کند و ادغام کار اعضای مختلف تیم را تسهیل کند.

اگر علاقه مند به یادگیری برنامه نویسی هستید 7 سایت برتر آموزشی برنامه نویسی را نیز مطالعه بفرمایید.

ابزارهای برنامه نویسی با هوش مصنوعی

در ادامه با ۶ تا از بهترین دستیار های برنامه نویسی هوش مصنوعی آشنا می‌شویم:

۱- GitHub Copilot

تا کنون محبوب ترین دستیار کدنویسی هوش مصنوعی در بازی، GitHub Copilot یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط GitHub با همکاری OpenAI توسعه یافته است. GitHub Copilot از مدل GPT (ترانسفورماتور از پیش آموزش‌دیده مولد) OpenAI استفاده می‌کند که بر روی تعداد زیادی کد در دسترس عموم آموزش دیده است.

این یکی از قابل توجه ترین ابزارها در زمینه دستیاران کد است. به شدت با محیط توسعه یکپارچه شده است و پیشنهادات کد، نظرات و مستندات خودکار را ارائه می دهد. از پیشرفته ترین مدل های زبان پشتیبانی می کند و به دلیل توانایی آن در پشتیبانی از چندین زبان برنامه نویسی شناخته شده است.

استفاده از GitHub Copilot برای دانش‌آموزان، معلمان و نگهبانان پروژه‌های منبع باز محبوب رایگان است. با این حال، اگر در هیچ یک از این دسته بندی ها قرار نمی گیرید، باید ماهانه 10 دلار هزینه پرداخت کنید و البته مشکلاتی برای کاربران ایرانی در همه ابزارها وجود دارد.

نقاط قوت و ضعف GitHub Copilot

۲- Codeium

Codeium یک دستیار کدنویسی نسبتاً جدید هوش مصنوعی است. Codeium از بیش از 70 زبان برنامه نویسی پشتیبانی می کند. با اسکن کد شما و نوشتن کارهای تکراری، کد نویسی را کاهش می دهد تا بتوانید در وضعیت جریان برنامه نویسی بمانید و بهره وری بیشتری داشته باشید.

Codeium یک جستجوی مبتنی بر زبان طبیعی دارد که وقتی با چت مبتنی بر کد آن ترکیب می‌شود، ابزاری فوق‌العاده قدرتمند برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌کند. تأخیر بیشتری نسبت به Copilot دارد و مهمتر از همه، تولید واحد تست را ارائه می‌کند که می‌تواند ساعت‌های بی‌شماری کار یک توسعه‌دهنده را ذخیره کند.

این ابزار برای افراد رایگان است اما پلن سازمانی هزینه دارد.

نقاط قوت و ضعف Codeium

۳- Tabnine

ابزار Tabnine است، یک ابزار تکمیل کد مبتنی بر هوش مصنوعی که در بین توسعه دهندگان محبوب می‌باشد. این برنامه از الگوریتم های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل کد و ارائه پیشنهادات هوشمند برای تکمیل قطعه کد استفاده می کند. همچنین از چندین زبان برنامه نویسی پشتیبانی می کند. این تطبیق پذیری آن را به ابزاری ارزشمند برای توسعه دهندگانی که روی پروژه های مختلف کار می کنند تبدیل کرده است.

Tabnine بر حریم خصوصی تمرکز دارد. Tabnine به شما امکان می دهد مدل هوش مصنوعی خود را بر روی کد خصوصی خود آموزش دهید. به این معنی که شما می توانید انتخاب کنید که مدل ها با کدام کد آموزش داده شوند. سازمان ها می توانند مدل های هوش مصنوعی را به مخازن مختلف برای تیم های مختلف متصل کنند.

این ابزار ویژگیهای اولیه رایگان دارد اما بیشتر ویژگی های آن حدود ۱۲ دلار ماهانه می باشد.

نقاط قوت و ضعف Tabnine

۴- Sourcery

Sourcery یک دستیار کدنویسی و ابزار refactoring به طور خاص برای پایتون و جاوا اسکریپت است. هدف آن خودکارسازی وظایف کدنویسی تکراری یا خسته کننده است و به بهبود کیفیت کد کمک می کند. Sourcery کد را تجزیه و تحلیل می کند و پیشنهادهایی برای بازآفرینی خودکار، بهینه سازی کد و بهترین شیوه ها ارائه می دهد. راه هایی برای بهبود کیفیت کد با شناسایی اشکالات احتمالی و گلوگاه های عملکرد پیشنهاد می کند.

هدف Sourcery کمک به توسعه دهندگان در بهبود کیفیت کد، کاهش بدهی فنی و خودکارسازی وظایف تکراری است. Sourcery با استفاده از بازآفرینی خودکار و تجزیه و تحلیل کد، تجربه کدنویسی را افزایش می‌دهد و پایگاه‌های کد پاک‌تر و کارآمدتر را ترویج می‌کند.

Sourcery یک طرح رایگان دارد که افراد می توانند از آن استفاده کنند. اما برای بهره مندی از بهترین نتیجه باید 12 دلار در ماه برای بسته حرفه ای یا 24 دلار در ماه برای بسته تیمی بپردازید.

نقاط قوت و ضعف Sourcery

۵- Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode یک دستیار کدنویسی مجهز به هوش مصنوعی است که توسط مایکروسافت توسعه یافته است. از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل الگوها و بهترین شیوه ها از طیف گسترده ای از مخازن کد، از جمله پروژه های منبع باز در GitHub استفاده می کند. با یادگیری از این پایگاه کد گسترده، IntelliCode می‌تواند پیشنهادات مرتبط با زمینه را به توسعه‌دهندگان در حین نوشتن کد ارائه دهد و در زمان صرفه‌جویی و خطاها را کاهش دهد.

IntelliCode برای تشخیص وظایف رایج برنامه نویسی طراحی شده است. به همین دلیل، می‌تواند اقدام سریع مناسب را توصیه کند، و حتی در حین تایپ آن را کامل کند. با پشتیبانی چند زبانه، سفارشی‌سازی و توصیه‌های آگاه از زمینه، CodeGeeX برای افزایش بهره‌وری و کارایی توسعه‌دهندگان طراحی شده است.

عملکرد اصلی این ابزار رایگان می باشد.

نقاط قوت و ضعف IntelliCode

 ۶- CodeGeeX

CodeGeeX یک دستیار کد نویسی هوش مصنوعی چندزبانه در مقیاس بزرگ است. این دستیار، از قبل روی حجم وسیعی از کدهای بیش از 30 زبان برنامه نویسی آموزش دیده است. هوش مصنوعی CodeGeeX که بر روی مجموعه‌ای از پردازنده‌های هوش مصنوعی Ascend 910 (که مسلماً قوی‌ترین پردازنده هوش مصنوعی جهان است) آموزش دیده است. این تنها با یک عملکرد طراحی شده است: امکان برنامه نویسی بیشتر در زمان کمتر توسط توسعه‌دهندگان.

CodeGeeX چهار حالت دارد: مخفی کاری، سریع، تعاملی و ترجمه. چشمگیرترین حالت از هر چهار حالت، حالت ترجمه است. در آن CodeGeeX کد شما را می گیرد و آن را به هر زبانی که انتخاب می کنید ترجمه می کند. این بدان معناست که می‌توانید کد شخصی را در جاوا اسکریپت کپی کنید و در صورت تمایل آن را به C# ترجمه کنید یا برعکس.

CodeGeeX رایگان است و به عنوان یک افزونه VS Code در دسترس است. بنابراین می توانید به سادگی به بازار افزونه بروید و آن را نصب کنید.

نقاط قوت و ضعف CodeGeeX

جمع بندی

ابزارهای برنامه نویسی با هوش مصنوعی یا همان دستیار کد AI، نشان دهنده پیشرفت قابل توجهی در دنیای برنامه نویسی هستند و مزایایی از افزایش بهره وری گرفته تا بهبود کیفیت کد را در اختیار توسعه دهندگان قرار می دهند. با این حال، با استقبال از این انقلاب تکنولوژیکی، پرداختن به مسائل مربوط به امنیت، حریم خصوصی و مسئولیت بسیار مهم است.

امنیت سایبری یک نگرانی رو به رشد است و هوش مصنوعی از تهدیدات مصون نیست. علاوه بر این، هوش مصنوعی یک راه حل ساده نیست. توسعه دهندگان باید بدانند که دستیاران کد ممکن است خطا داشته باشند و بنابراین باید پیشنهادات ایجاد شده را به دقت بررسی کنند. دستیارهای کد مبتنی بر هوش مصنوعی این پتانسیل را دارند که برنامه نویسی را متحول کنند، اما این انقلاب باید مسئولانه و با در نظر گرفتن پیامدهای اخلاقی و امنیتی انجام شود. با راهنمایی مناسب و تعهد به بهترین شیوه ها، می توان از مزایای هوش مصنوعی در کدنویسی بهره برد.