الگوریتم مرغ مگس خوار و تاثیر آن بر سئو
در این مقاله از رایانیتا می خواهیم الگوریتم مرغ مگس خوار و تاثیر آن بر سئو را بررسی کنیم. هنگامی که الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل رسما اعلام شد. این الگوریتم 90٪ از کل جستجوها را تحت تأثیر قرار می داد. البته به روشی ظریف با توجه به اینکه گوگل هر روز بیش از 3.5 میلیارد جستجو انجام می دهد. این بدان معناست که الگوریتم مرغ مگس خوار بیش از 3.15 میلیارد مورد از آن ها را تحت تأثیر قرار می دهد.
به روزرسانی مرغ مگس خوار جاه طلبانه ترین تنظیم الگوریتم جستجوی گوگل از سال 2001 بود. در ادامه ما قصد داریم بررسی کنیم الگوریتم مرغ مگس خوار چیست ، چه تاثیری بر سئو سایت دارد. با ما در ادامه مقاله الگوریتم مرغ مگس خوار و تاثیر آن بر سئو همراه باشید.
الگوریتم مرغ مگس خوار (Hummingbird) چیست؟
اگرچه از نظر فنی دقیق است که الگوریتم مرغ مگس خوار را به روزرسانی الگوریتم بنامید. اما این نوعی نام غلط است. دلیل این امر این است که مرغ مگس خوار اساساً یک نسخه کاملاً اصلاح شده از الگوریتم جستجوی گوگل است. فقط به روزرسانی جزئی نبوده است.
برخلاف به روزرسانی های قبلی پاندا و پنگوئن که در ابتدا به عنوان الحاقی برای الگوریتم موجود گوگل منتشر شده بودند. از مرغ مگس خوار به عنوان یک بازنگری کامل الگوریتم اصلی نام برده شده است. در حالی که اعتقاد بر این است که بسیاری از مولفه های قبلی الگوریتم اصلی دست نخورده باقی مانده اند. مرغ مگس خوار از تعهد گوگل برای درک پیچیده تر از هدف سوالات جستجوگران با هدف تطبیق آن ها با نتایج مرتبط تر خبر داد.
گوگل مرغ مگس خوار را در تاریخ 26 سپتامبر 2013 رسما اعلام کرد. اما در واقع حدود یک ماه قبل از آن موجود بود. در حالی که به روزرسانی های قبلی الگوریتم مانند پاندا و پنگوئن باعث گزارش قابل توجهی در مورد از دست رفتن ترافیک و رتبه بندی شده بودند. به نظر نمی رسد که مرغ مگس خوار تأثیرات منفی شدیدی روی وب عمومی بگذارد. تا حد زیادی به عنوان تأثیر مثبت بر دقت پایگاه دانش گوگل شناخته شده است که به عنوان “نمودار دانش” شناخته شده است.
نمودار دانش
برای درک کامل هدف مرغ مگس خوار، مهم است که ابتدا با ویژگی های موتور جستجو که بیشتر تحت تاثیر قرار گرفته است آشنا شوید: جستجوی معنایی و نمودار دانش.
یک سال قبل از انتشار مرغ مگس خوار ، گوگل نمودار دانش خود را راه اندازی کرد. نه یک نمودار واقعی ، بلکه مجموعه ای از ویژگی های SERP است. برای ارائه پاسخ سریع و دقیق به سوالات کاربران در مورد افراد ، مکان ها و چیزها طراحی شده است.
نمودار دانش را در عمل می توانید در صفحه نتایج حاصل از جستجوی “کوکی های تکه شکلات” مشاهده کنید. SERP حاوی نتایج استاندارد طبیعی و لینک هایی به وب سایت های مناسب است. اما همچنین شامل مجموعه ای غنی از داده های نمودار دانش است. از جمله یک جعبه پاسخ همراه با یک دستور العمل ، یک صفحه دانش راست به همراه حقایق تغذیه ای در مورد این دسر ، و پیشنهادات مربوط به آن افراد را جستجو کنید.
گوگل چگونه تشخیص می دهد که این نتایج منعکس کننده اهداف جستجوگر بوده و به اندازه کافی نیازهای آنها را برطرف می کند؟ اینجاست که جستجوی معنایی وارد می شود.
الگوریتم مرغ مگس خوار و جستجوی معنایی
جستجوی معنایی تلاش می کند تا نتایج مناسب SERP را با زبان سوالات کاربران اینترنت فراتر از معانی کلمات کلیدی منفرد منطبق کند. حتی اگر هدف کاربر ضمنی باشد نه صریح ، زمینه گسترده تری را در نظر می گیرد. برای دیدن جستجوی معنایی در عمل ، نگاهی به تصویر SERP “کوکی های تکه ها شکلات” بالا بیندازید.
حتی اگر سوال مربوط به خود کوکی ها بود. جستجوی معنایی بیانگر این است که علی رغم کلماتی که در جستجوی جستجو به کار رفته است. به معنای واقعی کلمه می تواند به تصاویر یا تعریفی از کوکی ها اشاره داشته باشد. هدف جستجو نسبت به زبان مورد استفاده متفاوت است . سپس گوگل نتایجی ارائه داد که با زبان جستجوگر مطابقت داشته باشد تا زبان جستجوگر. در نتیجه ، ما یک SERP پر از دستور العمل ها ، حقایق تغذیه ای و سایر موضوعات مربوط به تهیه یا خوردن کلوچه ها را مشاهده می کنیم.
تسلط روزافزون گوگل در جستجوی معنایی آن ها را قادر می سازد. به قول خودشان ، “موجودات دنیای واقعی و روابط آن ها با یکدیگر” را درک کنند. تمرکز مرغ مگس خوار بر تطبیق زمینه جستجو با نتایج ، به هوش فناوری گوگل توانایی تجزیه و تحلیل قصد متکی است.
جستجوی معنایی یک موضوع پیچیده است. در قلب مرغ مگس خوار مفهوم بسیار مهم معناشناسی یا معنا نهفته است. حتی باهوش ترین کامپیوترها هم هنوز احمقانه هستند. این بدان دلیل است که اگرچه تشخیص انسان از دو مفهوم متفاوت و در عین حال مشابه برای انسان آسان است. اما کامپیوترها نمی توانند این کار را انجام دهند مگر اینکه صریحاً به آن ها گفته شود.
همان طور که احتمالا می دانید بک لینک سازی تاثیر بالایی در ارتقا سئو و نتیجه رتبه بندی موتور جستجو دارد. اما روش های انجام این کار بسیار مهم هستند. پیشنهاد می کنیم مقاله زیر را حتمامطالعه نمایید.
الگوریتم مرغ مگس خوار و سئو
بهینه سازی صفحات و سایت ها برای مرغ مگس خوار واقعاً ساده است. مانند ، بسیار ساده که حتی یک کامپیوتر احمق نیز می تواند این کار را انجام دهد. بسیار خوب ، شاید به این سادگی ها نباشد ، اما خیلی ساده است. تنها کاری که شما باید انجام دهید این است. محتوای عالی ایجاد کنید که مخاطبان شما آنها را می خواهند و مفید می دانند و تجربه کلی آنها را غنی می کنند.
به هر حال شما باید بیشتر موارد زیر را انجام دهید. اما اگر این کار را انجام نداده اید. اکنون زمان بسیار خوبی برای شروع است و باعث می شود سایت شما مرغ مگس خوار باشد. به هر حال ، بیایید برخی از بهترین روش ها را برای سئو مرغ مگس خوار بررسی کنیم.
حفظ تناسب در مطالب
ما می دانیم که محتوای طولانی مدت می تواند به عنوان بخشی از یک استراتژی محتوای گسترده ، به طور استثنایی کار کند. اما اگر هر پست منتشر شده شما یک هیولای 3000 کلمه ای باشد. ممکن است شما تمام نیازهای خوانندگان خود را برآورده نکنید. به همین دلیل و برای انجام کاری غیر از نوشتن پست های وبلاگ ، طول مطالب خود را مخلوط کنید. مقالات کوتاه تر را در میان مقالات طولانی تر پراکنده کنید.در مورد تعداد کلمات خیلی ریزبین نباشید. به یاد داشته باشید ، طول پست “کامل” وجود ندارد ، فقط طول یک مقاله لازم است.
تو لید محتوای بصری با کیفیت
مقالات عمیق و طولانی مدت یک روش عالی برای کشف موضوعات پیچیده و طیف وسیعی از ایده ها در یک پست واحد است. اما گاهی اوقات ، مردم نمی خواهند معادل بازاریابی اولیس را بخوانند. در حقیقت ، گاهی اوقات آن ها به هیچ وجه نمی خواهند یک مقاله را بخوانند. این زمانی است که محتوای بصری می درخشد.
اینفوگرافیک ها ، فیلم ها و حتی عناصر بصری ساده مانند نمودارها و نمودارها می توانند ادویه مورد نیاز محتوای شما را اضافه کنند. علاوه بر این ، آن ها اغلب به راحتی قابل هضم هستند. می توانند ایده های بسیار پیچیده را به طور موثر نشان دهند و رنگی به سایت شما وارد کنند.
استفاده از زبان مناسب موضوع
چیزی که برخی سایت ها از آن استفاده نمی کنند استفاده از زبان مناسب صنعت در محتوای خود است. این کار گاهی اوقات از ترس بیگانگی خوانندگان بالقوه ای که ممکن است با موضوع یا حوزه خاصی آشنا نباشند انجام می شود. با این حال ، نوشتن محتوایی که شامل اصطلاحات مناسب است. می تواند به گوگل نشان دهد که سایت شما معتبر و با ارزش است.
پیاده سازی میکرو داده ها
به یاد داشته باشید وقتی گوگل اعلام کرد طرح ها یک سیگنال رتبه بندی نیست. پیاده سازی نشانه گذاری طرح یا قالب دیگر میکرو داده فقط می تواند چیز خوبی باشد. خصوصاً با تمرکز بیشتر مرغ مگس خوار در معناشناسی.
علاوه بر این که سایت شما را با خزنده های موتورهای جستجو دوست می کند. می تواند به شما در تأمین قطعه های غنی بهتر در SERP نیز کمک کند.
انتخاب نام دامنه یکی از مهمترین تصمیماتی است که می توانید به عنوان صاحب مشاغل بگیرید. پیشنهاد می کنیم برای آشنایی با تاثیر نام دامنه بر سئو سایت مقاله زیر را از دست ندهید.
پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی
بسیاری از کارشناسان حدس می زنند که تحولات در زمینه پردازش زبان طبیعی روندی که از طریق آن ماشین ها می توانند به طور موثر گفتار انسان را تجزیه و تفسیر کنند. به یک نیروی محرک در پیشرفت جستجوی معنایی تبدیل خواهد شد. فقط باید بررسی کنید که الان گوگل از زمان معرفی خود تا چه اندازه دقیق شده است. تا ببینید که پردازش زبان طبیعی همچنان قسمت اصلی برنامه های گوگل برای جستجو است.
همه علائم نه تنها به تحقیق و توسعه بیشتر در پردازش زبان طبیعی ، بلکه به جفت شدن این فناوری با سیستم های هوش مصنوعی پیچیده و فزاینده اشاره دارد. این امر اخیراً با خرید Desti و Medio Systems توسط نوکیا مشهود شد. Desti ، فناوری ترکیبی از پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی ، توسط SRI بین المللی، شرکت پشت اپل Siri و Nuance ، یکی از پیشروترین سیستم های تشخیص صدا در جهان ، توسعه یافته است.
گوگل نیز هیچ وقت تلف نمی کند. خرید این شرکت از نرم افزار ناوبری محصول Waze به مبلغ 1.1 میلیارد دلار و ادغام بعدی آن در Google Now نشان داد که نتایج جستجوی مبتنی بر مکان در زمان واقعی برای Google از اولویت بالایی برخوردار است.
استخدام آینده نگر و تکنسین مشهور ری کورزویل در سال 2012 نیز به خوبی نشانگر برنامه های گوگل برای آینده تلاش های مهندسی آن بود.
به زبان ساده ، اگر گوگل و سایر موتورهای جستجوی معنایی نیازهای ما را تأمین می کنند. آن ها باید آنچه را که ما می گوییم ، زمینه ای که اطلاعات خود را در آن می خواهیم و اینکه کجا و چه وقت آن را می خواهیم درک کنند.
دیدگاهتان را بنویسید